八月 2006 - 博客

很遗憾,数学分析讲义系列暂时不再继续了.

至于何时恢复,目前不可知!
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数学分析讲义 第四讲

这一讲有两小节.

\section{实数集的完备性}

这一节给出的是关于实数完备性的讨论,完备性理论对于分析来说是至关重要的,大量的结论需要依赖于完备性.
这里讨论的实际上就是上一节中给出的实数性质中的第17条.

对于任何非空有上界的集合$A$,其上界$b$的集合$B$含有最小元$b^{'}$,也就是说,存在唯一的元素$b^{'}
\in B$使得:
\begin{enumerate}
\item $b^{'}$是集合$A$的上界,即对于一切$a \in A$,成立$b^{'} \geq a$;
\item $b^{'}$是集合$B$的最小元素,也就是说对于一切$b \in B$,有$b^{'} \leq b$;
\end{enumerate}

这里的元素$b^{'}$称为集合A的上确界.不过这个性质中涉及了定义:上界.根据惯例,我们先给出这一节中给出的定义,然后再给出相关的命题和定理.
\begin{enumerate}
\item
(上界,下界,有界)实数轴$\mathbb{R}$上的非空集合$A$叫做有上界的,如果存在数$b
\in \mathbb{R}$,使得对于每个$a \in A$都成立不等式$a \leq
b$.即
$$\forall a \in A \rightarrow a \leq b.$$
类似的可以定义下界,有界等概念.
\item
(戴德金分割)任何把有理数分划成具有下面四个性质的两个集的分划叫做分割(戴德金分割):1)$A
\bigcup B = \mathbb{Q}$;2)$A \bigcap B = \emptyset$;3)$A \neq
\emptyset,B \neq \emptyset$;4)对于任意的数$a \in A$和任意的数$b \in
B$,成立不等式$a<b$.
\end{enumerate}

接下来讨论这一节的主题:实数的完备性.书中仍旧采用构造法构造了上确界.这里给出这个构造过程,这个过程值得学习.

首先假设了$0 \in
A$,这个假设是合理的,否则我们对整个集合做一个偏移.于是我们考虑的$b^{'}
 \geq 0$,

接下来就可以构造这个上确界了.整个构造过程依赖于这样一个实数的比较原则:若$a>b
\geq
0$且此两数的十进制表示为$a=a_0.a_1a_2...a_k...$和$b=b_0.b_1b_2...b_k...$,那么或者$a_0>b_0$,或者
存在某个号码$k$,使得$a_0.a_1a_2...a_k>b_0.b_1b_2...b_k$.

根据我们的假设,我们可以只考虑$A$中大于0的那部分元素了,我们把这个集合记作$A_0$,那么对于$a
\in
A_0$来说,$Angel$只有有限个(因为$A_0$是有界的),于是存在一个最大的$Angel=x_0$,然后我们取出$A_0$中所有满足$Angel=x_0$的元素a组成集合
$A_1$.

对于集合$A_1$,用$n_1(a)$表示$a$的小数点后面第1位数的值,它的取值最多十个,因而可以取出其中最大的一个,记为$x_1$,同时
把集合$A_1$中所有满足$n_1(a)=x_1$的元素$a$组成集合$A_2$.另外用$s_1(a)$表示把$a$的十进小数表示中小数点后第二位及其
以后的全部数字都改成零所得的数.这个时候有这样的关系式:对于任意的$a
\in A_2$有$s_1(a)=x_0.x_1$,而对于一切$a$不属于$A_2$,成立不等式$a <
x_0.x_1$.

基本上可以依次类推了,接下来是考虑$A_2$了,需要定义$n_2(a),s_2(a)$了,...

对于一般的$k$,我们有
$$s_k(a)=x_0.x_1...x_k,\forall a \in A_{k+1} $$
$$a<x_0.x_1...x_k,\forall a \overline{\in} A_{k+1}$$

我们需要的上确界$b^{'}$就是$x_0.x_1x_2...$,也就是它满足条件:

1)$b^{'}$是上界,

2)$b^{'}$是最小上界,具体证明这里不给出了.

对于上确界来说,它可能属于$A$,也可能不属于$A$,

虽然前面已经证明过无理数的存在,不过下面的例子可以说明为什么仅有有理数是不够的.有理数集合是不完备的.

考虑集合A为满足条件$a^{2} \leq 2$或者$
a<0$的有理数$a$的集合,而由满足条件$b^{2}>2$的正的有理数组成的集合$B=\mathbb{Q}\setminus
A$,这里面的$A$和$B$构成一个戴德金分割.而且这里的$B$没有最小元,$A$没有最大元.(注意:书中给出的A和这里的不一样,从上下文来看
书中的A是不正确的.)

书中使用反证法给出了证明,这里只是要说明一下如何找到$k$的范围$\frac{b_{0}^{2}-2}{2b_0}$,类似的方法会经常在证明极限
的时候使用.对于本命题,我们既然是使用反证法,也就是说对于$b_{0}^{2}>2$,我们要找出一个更小的$b
\in
B$也满足$b^{2}>2$,也就是寻找一个$k>0$使得$(b_{0}-k)^{2}>2$,于是直接解这个不等式,适当放缩就可以得到$k$的一个取值范围.
这里也说明在高等数学中,不等式占据了非常重要的地位.

对于实数理论来说,我个人更喜欢戴德金的使用有理分割的方法,而不是柯西的使用无穷小数的方法,感觉戴德金分割几乎是纯粹思维的结果.
而且可以应用到其他地方.

接下来给出几个命题,作为这一节的结束.

1)上确界的性质:若$b=\sup A$,则存在任意的$\epsilon >
0$存在$A$的元$a$使得$a>b- \epsilon$.

证明极其简单,只要使用定义即可.

2)对于任何满足条件$x<y$的实数$x,y \in
\mathbb{R}$存在有理数$\frac{m}{n} \in \mathbb{Q}$使得$x< \frac{m}{n}
<y$.

这个结论的证明需要使用实数的性质16,也就是阿基米德公理,这里也不详细给出了.需要注意的是它的其他说法:
a)有理数在实数集合中稠密;b)任何一个实数可以使用一系列有理数来逼近.

3)设$a,b>0$是实数.
$$
c = \sup_{n}(s_n(a) \pm s_n(b)),d = \sup_{n}(s_n(a)s_n(b)),f =
\sup_{n}(\frac{s_n(a)}{s_n(b)})
$$
如果$s_n(b)>0$的话,那么$c = a \pm b,d = ab,f =\frac{a}{b}$当$b>0$

书中对于这个命题只是给出了简单的提示,没有详细的过程.不过书中前一句话可以理解,后一句话我不是很理解.

\section{关于集合的分离性的引理,关于嵌套闭区间系的引理以及关于收缩闭区间序列的引理}
这一小节很短,这里先给出定义.

1)称非空集合$M$是嵌套闭区间系,如果$M$的元素是闭区间,且对于任意的$\Delta_1,\Delta_2
\in M$,条件$\Delta_1 \subset \Delta_2$和$\Delta_2 \subset
\Delta_1$之中总有一个成立,也就是说一个闭区间的一切点都属于另一个闭区间.

2)嵌套闭区间系$M$称为嵌套闭区间列,如果全部闭区间被编号,且任一大号码的区间包含在任一小号码的区间中.

3)嵌套闭区间列称作收缩闭区间列,如果它所含的闭区间中有长度任意小者.换言之,无论正数$\epsilon$如何,在收缩闭区间列中
都含有其长度小于$\epsilon$的闭区间.

命题1.
(关于集合的分离性)设$A$和$B$是实轴上两个非空集合,而且对于任何$a \in
A$以及任何$b \in B$,成立不等式$a \leq b$.
那么存在数$x$,使得对于一切$a \in A$ 和一切的$b \in B$,成立不等式$a
\leq x \leq b$.

这只要取$x$为$A$的上确界即可.

命题2.(关于嵌套闭区间系)设$M$是嵌套闭区间系.那么存在数$x$,使得对于任意的$\Delta
\in M$都有$x \in \Delta$.

命题3.收缩闭区间列含有公共点且仅含一个公共点.

命题3的证明可以从命题2推出,比较简单,所以这里只讨论命题2的证明.对于命题2我们需要找出这些闭区间的
隐藏的性质.设$A$是属于$M$的闭区间的左端点的集合,而$B$是它们的右端点的集合.那么对于一切$a
\in A$和对于一切$b \in B$,必有$a \leq
b$.这样就可以利用命题1了.不过这个隐藏的性质是需要证明的.证明见课本吧.

书中从命题2给出了一个推论:闭区间上的点的集合是不可数的.

这个证明也有点意思,这里给出详细过程:假设是可数的,记为$a_1,a_2,...$,我们把区间三等分,那么必然存在区间$\Delta_1$满足
$a_1$不属于$\Delta_1$,把$\Delta_1$三等分,那么存在子区间$\Delta_2$,满足$a_2$不属于$\Delta_2$,以此类推...
这样的$\Delta_k$构成一个嵌套闭区间系,根据命题2,存在$x$属于所有的这些闭区间,从而也属于原来的那个最大的闭区间,可是根据我们的定义
这个$x$不位于这个可数的序列中,矛盾.

数学分析讲义 第三讲

实数理论是数学分析的基础理论,接下来的几讲研究的都是实数理论,这里先给出实数的基本性质。

实数的基本性质
\begin{enumerate}
\item 对于$a,b$,有:或者$a=b,b=a$,或者$a>b,b<a$,或者$a<b,b>a$。
\item 若$a>b,b>c$,则$a>c$.若$a=b,b=c$,则$a=c$.
\item 对于$a,b \in \mathbb{R}, \exists !$数$c \in \mathbb{R}$使得$a+b=c$.
\item 对于$a,b,c \in \mathbb{R}$有$(a+b)+c=a+(b+c)$.
\item 对于$a,b \in \mathbb{R}$有$a+b=b+a$.
\item $\exists !$数$0 \in \mathbb{R}$使得$a+0=0+a$.
\item 对于$a \in \mathbb{R}, \exists !(-a) \in \mathbb{R}$使得$a+(-a)=0$.
\item 对于$a,b \in \mathbb{R}, \exists !c \in \mathbb{R}$使得$ab=c$.
\item 对于$a,b,c \in \mathbb{R}$有$(ab)c=a(bc)$.
\item 对于$a,b \in \mathbb{R}$有$ab=ba$.
\item $\exists !$数$1 \neq 0$使得$a \cdot 1=1 \cdot a$.
\item 对于$a \neq 0, \exists !a^{-1}$使得$aa^{-1}=1$.
\item $(a+b)c=ac+bc$.
\item 若$a>b$,则$a+c>b+c$.
\item 若$a>b,c>0$,则$ac>bc$.
\item 对于任何实正数$\alpha$,存在这样的自然数$n$使得$\alpha n \geq 1$.
\item 对于任何非空有上界的集合$A$,其上界$b$的集合$B$含有最小元$b^{'}$,也就是说,存在唯一的元素$b^{'} \in
B$使得:
\begin{enumerate}
\item $b^{'}$是集合$A$的上界,即对于一切$a \in A$,成立$b^{'} \geq a$;
\item $b^{'}$是集合$B$的最小元素,也就是说对于一切$b \in B$,有$b^{'} \leq b$;
\end{enumerate}
\end{enumerate}

这里对这17个性质作一个简单说明。

性质3-7说明实数集合对于加法运算构成一个Abel群,性质8-12说明实数集合对于乘法运算也构成一个Abel群.性质13是
乘法对加法的分配率.而性质3-13综合起来说明实数集合对于加法和乘法构成一个环.性质14,15是关于大小的,性质16称作阿基米德公理,性质17是关于实数的完备性的,这个性质将在下一讲详细叙述.

实数由有理数和无理数组成,这是我们在高中阶段获得的知识.无理数的存在性是早就知道的一个事实,在数学界曾经为此引起第一次
数学危机。

下面重新给出其中关于$\sqrt{2}$为无理数的证明,这个证明方法(反证法)值得多加注意:假设$\sqrt{2}$为有理数,于是有$\sqrt{2}=\frac{m}{n}$,
这里整数$m$,$n$满足$(m,n)=1,m>0,n>0$,两边平方,把等式展开有$m^{2}=2n^{2}$,它说明$m$为偶数,于是我们可以令$m=2k$,代入前面的等式,
有$4k^{2}=2n^{2},2k^{2}=n^{2}$,最后一个等式说明n也是一个偶数,这与$(m,n)=1$的假设矛盾.这说明$\sqrt{2}$为无理数.

对于反证法的使用,还有一个关于素数无穷性的定理,这个定理出现在欧几里德的《几何原本》中,它的证明过程也是值得注意的,这里也给出它的证明.
假设存在有限个素数$p_1,p_2,...,p_n$,我们构造一个数N=$p_1p_2...p_n+1$,显然有$N
\neq p_i, \forall i=1,2,...,n$,而且$p_i$不整除
$N$.根据算术基本定理,$N$可以分解成素数的乘积表达式,可是从前面的推论可知,$N$本身应该就是一个素数,可是这个素数不在我们的$p_i$之内,
这就形成一个矛盾,这个矛盾说明素数应该有无限多个.

接下来先给出这一节中出现的各个定义,然后给出其中出现的命题和定理.

定义

\begin{enumerate}
\item (函数$[x]$和$ \{ x \} $)数$x$的整部乃是满足不等式$n \leq x
<n+1$的整数$n$.即有$n=[x]$.数$x$的分数部分\{x\}定义为$ \{ x \} =
x-[x]$.
\item (模或者绝对值)数$x$的模或者绝对值定义如下:

\begin{equation}
|x|=
\begin{cases}
x & \text{若$x \geq 0$} \\ -x & \text{若$x < 0$}
\end{cases}
\end{equation}

\item 说数$\alpha$
表示成无限十进小数$\alpha_0.\alpha_1\alpha_2...\alpha_n...$,其中$\alpha_0=[\alpha],0\leq
\alpha_k \leq 9, k \geq 1$是整数,如果对于任意的自然数$n$成立不等式
$$0 \leq \alpha - s_n(\alpha) < 10^{-n},$$
其中$s_n(\alpha)$叫做数$\alpha$的小数点后第$n$位的舍值.

\item (区间)满足不等式$a<x<b$的点$x$的集合叫做开区间,记作$M=(a,b)$.

满足不等式$a<x \leq b$或$a \leq
x<b$的点$x$的集合叫做半开区间,记作$M=(a,b]$或$M=[a,b)$.

满足不等式$a \leq x \leq
b$的点$x$的集合叫做线段或者闭区间,记作$M=[a,b]$.

满足不等式$x < a$或者$x >
a$的点$x$的集合叫做开射线,记作$M=(-\infty,a)$或者$M=(a, +\infty)$.

满足不等式$x \leq a$或者$x \geq
a$的点$x$的集合叫做闭射线,记作$M=(-\infty,a]$或者$M=[a, +\infty)$.

\item
(邻域)实轴上一切满足条件$|x-a|<\varepsilon$(其中$\varepsilon>0$而$a$是某一固定的实数)的点$x$的集合叫做点$a$的$\varepsilon$邻域.

满足条件$|x|>\varepsilon$(其中$\varepsilon>0$)的点$x$的集合叫做无穷的$\varepsilon$邻域

满足条件$x>\varepsilon$(其中$\varepsilon>0$)的点$x$的集合叫做正无穷的$\varepsilon$邻域

满足条件$x<-\varepsilon$(其中$\varepsilon>0$)的点$x$的集合叫做负无穷的$\varepsilon$邻域
\end{enumerate}

命题或者定理
\begin{enumerate}
\item 三角不等式:$|a+b| \leq |a| + |b|$.这只要注意到$-|x| \leq x \leq |x|$即可.
\item
对于任意的整数$a$和任意的自然数$b$,存在唯一的一对整数$q$,$r$使得$$a=bq+r,0
\leq r<b.$$
实际上$q=[\frac{a}{b}]$,而$r=a-b[\frac{a}{b}]$,唯一性的证明也比较简单,这里不再给出,这个结论也叫做带余除法.
\item
任何自然数$a$都唯一地关于某个自然数$n$表示成形式$$a=a_0+10a_1+....+10^{n}a_n,$$其中$a_m$是满足条件$0
\leq a_m \leq 9$的整数, $m=0,...,n,a_n \geq
1$.这个表达式称为数$a$在十进计数系中的表示.数$a_m$叫做给定的数的位数.任何大于1的自然数都可以取作计数进位系
的基.

\item 对于每个实数$\alpha \geq
0$存在唯一的无限十进小数表示$$\alpha=\alpha_0.\alpha_1\alpha_2...\alpha_n...,$$它对于一切自然数$n$满足以下条件
$$s_n(\alpha)=\alpha_0.\alpha_1\alpha_2...\alpha_n.$$
\end{enumerate}

华罗庚教授和他的弟子们(转贴的一张照片)

研究数学的乐趣!

我认识的不全,从左到右是杨乐,?,华罗庚,陈景润。

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数学分析讲义 第二讲

在这一讲中最重要的是其中的定理1,以及它所使用的证明方法。定理1中涉及对等这一概念。集合对等的定义使用了双射的概念。
对等又叫做等势,而势的概念可以认为是计数概念的扩展。这里面给出了两个基本的势:可数集和连续统。

定义(对等或者等势)集合$A$与$B$叫做对等的或者等势的,如果在它们之间可以建立双方单值对应。

定义(可数集)任何与自然数集对等的集合叫做可数集。

定义(不可数集)不对等于$\mathbb{N}$(自然数集)无限集叫做不可数集。

定义(连续统)与由0和1组成的数列的全体所成的集合对等的集合的势叫做连续统的势。

下面先给出最重要的定理1

定理1 任何集合$X$的全体子集所成的集合$Z=\Omega(X)$不与$X$对等。
(这个定理是G.康托尔于1874年证明的.)

这个定理的证明方法值得学习,所以这里复述如下:

证明:使用反证法。假设$Z \sim X$。于是存在$F$,
\[ \begin{CD} X @>F>> Z \end{CD} \]
那么对于$a \in X$,存在$A \in
Z$满足$A=F(a)$,以及$a=F^{-1}(A)$。这样一来对于$a$和$A$存在两种关系:$a$属于$A$或者$a$不属于$A$,我们把前一种$a$称为正常点,而后一种$a$
称作特殊点。我们研究所有特殊点构成的集合$B$,根据我们的假设,应该存在一个$b
\in
X$满足$B=F(b)$,以及$b=F^{-1}(B)$。但是对于$b$与$B$的关系,我们将会引出矛盾:如果$b$属于$B$那么$b$应该是正常点,这与$B$的定义矛盾;
如果$b$不属于$B$,那么$b$是一个特殊点,于是应该有$b \in
B$,矛盾。这就证明了我们的结论。

这个证明方法叫做康托尔对角线法,之所以叫做对角线法,在于下面的证明思路:

首先对于$\mathbb{N}$的子集来说,我们可以用$0$和$1$组成的数列来对应(根据数$k$属于子集来决定第$k$项是$1$还是$0$),这里就是证明
数字0和1组成的数列的全体是不可数的。
$$1\leftrightarrow H_{1}=(h_{11},h_{12},h_{13},...)$$  $$2\leftrightarrow H_{2}=(h_{21},h_{22},h_{23},...)$$
我们取出由对角线组成的数列$(h_{11},h_{22},h_{33},...)$,并且把它的每一位数作相反的改变,那么这个数列
$H=(\overline{h_{11}},\overline{h_{22}},\overline{h_{33}},...)$不会和任何一个$H_m$重合,也就是说它无法被编上号,产生了矛盾。

下面是一些具体的和势相关的结论,其中相关的证明方法也是值得注意的。

命题1 (自然数的)集合$\mathbb{N}$和(有理数的)集合$\mathbb{Q}$对等。

证明:所谓有理数,即一切分数$\frac{m}{n},m \in \mathbb{Z}, n \in
\mathbb{N},(m,n)=1$。而$|m|+n=h$称为有理数$r=\frac{m}{n}$的高度。对于固定的$h$存在不超过$2h$个不同的即约分数,
分母$n$可以取值$1,...,p-1$,而对应的$m$可以取值$\pm(h-n)$这样两个,因而这样的有理数最多$2(h-1)<2h$个。

于是我们可以这样来给每个有理数进行编号:按照$h$的增序进行排列,对于同一个$h$,则依照$n$的增序排列,如果$h$和$n$都固定,那么按照
$m$的增序排列。

这样就可以给出每一个有理数的编号,不同的有理数对应不同的编号。

命题2 可数集的任何非空的子集是有限集或可数集。

这个比较结论简单,既然可以给可数集编上编号,对于子集来说,按照这些号码的增序重新编号即可。

命题3 有限个或可数个可数集的和(或者说并集)是可数集。

其实和命题1有些类似,只不过我们需要稍微换一下:

假设这些集合可以表示为$A_n=(a_{n1},a_{n2},a_{n3},...,a_{nm},...)$,那么我们可以定义$m+n$为元素$a_{nm}$的高度。剩下的和命题1
的思路是一样的。

命题4 线段$[0,1]$的点的集合$I$具有连续统的势。

这只要把$[0,1]$中的每一个点使用二进制表示就可以了,这样每一个数对应于0和1构成的数列,当然分数$\frac{n}{2^{k}}$是有两种表示方法的,
不过这样的分数是可数的。

哥德巴赫猜想与潘承洞(转载)

编者再按:哥德巴赫猜想在国内名气极大,可是许多人并没有了解这个哥德巴赫猜想,这篇文章介绍了哥德巴赫猜想。本文转自Blog女娲后人之一

编者按:也许是因为徐迟的那篇充满激情和诗意的报告文学,也许是因为历史的因缘凑合,哥德巴赫猜想居然成了中国人家喻户晓的一个名词。这个词代表了一段传奇,代表了一代人的集体记忆,也代表了一个民族的光荣与梦想。直到今天,仍然有难以计数的人们,有大学老师、中学老师,甚至工人、农民,为哥德巴赫猜想着魔。

我们无法准确地评价延续二十多年的“哥德巴赫猜想现象”。也许不同的人站在不同的视角上,都可以生发出自己的思考。

而下面的文章,则纯粹从学术的角度介绍了哥德巴赫猜想的研究历史,也是一篇很好的科普文章。希望有助于人们更深入地了解哥德巴赫猜想,当然,我们也把此文献给去世五年的潘承洞先生——他的名字已经镌刻在哥德巴赫猜想研究的年表上。

人的首要责任就是要有雄心。在拿破仑的雄心中有某些高贵的因素,但是最高贵的雄心,就是要在死后留下具有永久价值的东西。
               ——哈代:《一个数学家的自白》

哥德巴赫猜想与潘承洞

刘建亚

数学与数论
数学王子高斯(K. F. Gauss)有一句名言:“数学是科学的女王”;他又讲“数论是数学的王冠”。正如他所说,数论在数学中一直处于醒目的地位。
18世纪的领袖数学家拉格朗日(J. L. Lagrange)有一个著名的定理,即任何一个正整数都能写成四个整数的平方和。这个定理是费马(P. Fermat)早年的猜测,与拉格朗日同时代的大数学家欧拉(L. Euler)曾经给出一个不完整的证明。第一个完整的证明是拉格朗日给出的。他在完成二次型的工作之后很感慨,在给欧拉的一封信中,他说:“对我来讲,算术是最难的。”这里,算术就是数论。这是拉格朗日对数论的评价。
何谓哥德巴赫猜想?
俄国数学家辛钦(A. Ya. Shinchin)曾经评论说,哥德巴赫猜想是王冠上的一颗明珠。当然,这个王冠上可能还有其它明珠。

哥德巴赫(C. Goldbach)并不是职业数学家,而是一个喜欢研究数学的富家子弟。他于1690年生于德国哥尼斯堡,受过很好的教育。哥德巴赫喜欢到处旅游,结交数学家,然后跟他们通讯。1742年,他在给好友欧拉的一封信里陈述了他著名的猜想——哥德巴赫猜想。欧拉在回信中说,他相信这个猜想是正确的,虽然他不能给出证明。

用当代语言来叙述,哥德巴赫猜想有两个内容,第一部分叫做奇数的猜想,第二部分叫做偶数的猜想。奇数的猜想指出,任何一个大于等于7的奇数都是三个素数的和。偶数的猜想是说,大于等于4的偶数一定是两个素数的和。

任何人看了这个猜想之后,都能发现这是一个漂亮的猜想。本人认为,一个好的猜想应该具备以下四个条件。第一,它的表述应该很简单,大凡智力正常的人一听就能明白。我相信,小学四、五年级的学生都能明白哥德巴赫猜想的内容。第二个条件,虽然表述很简单,但是这个猜想的证明断然不能简单。第三点,一旦有了证明,这个证明一定是出人意料的。一个好的猜想的证明一定是有趣的,绝对不能像愚公移山一样,天天重复同样枯燥的工作,重复了上万年,才取得成功。第四点,这个猜想绝对不能是孤立的,任何孤立的猜想在数学中都没有太大的意义。一个好的猜想的研究应该可以提升到人类文化史的高度上来看,能够带动其它相关领域、甚至是数学以外的学科的发展。具备上面这四点,那就是一个伟大的猜想。我个人认为,哥德巴赫猜想就具备以上这四个条件。

给定一个猜想,人们可以用各种各样的方法进行研究。譬如,对于哥德巴赫猜想,有人可能用数手指头的方法来研究,这人可能是个小学生。有人想用打算盘的方法来研究,那这人可能是一个小店的会计兼出纳。真正研究这个猜想,则需要很高深的数学工具。还必须指出的是,从这个猜想可以看出数学的特性——数学是在所有科学当中唯一能够处理无穷的学科。我们不能用做实验的方法来研究哥德巴赫猜想。计算机算得再快,也只能在有限时间内算有限个数;然而,遗憾的是,奇数和偶数都有无穷多个。所以,这个猜想让迷信实验的人非常沮丧。不过,在最好的计算机所能算到的范围之内,哥德巴赫猜想全是对的。

奇数的哥德巴赫猜想

相对来讲,奇数的猜想比较容易,因为它是偶数的猜想的推论。如果每个大偶数都能写成两个素数之和,那么我们就能够证明任何大奇数都是三个素数之和,因为任何奇数减去3都是一个偶数。

关于哥德巴赫猜想的研究,历史上第一个重要文献是哈代(G. H. Hardy)和李特伍德(J. E. Littlewood1921年的伟大论文,在这篇长达70页的文章里,他们提出了圆法。哈代在英国皇家学会演讲时说:“我和李特伍德的工作是历史上第一次严肃地研究哥德巴赫猜想”,虽然此前很多有名的数学家都研究过这个猜想,甚至有人宣布证明了猜想。然而,哈代和李特伍德对奇数猜想的证明依赖于一个条件——广义黎曼(B. Riemann)猜想——这个猜想到现在也未被证明。在英国人看来,哈代重振了牛顿(I. Newton)以后的英国分析。

1937年,俄国数学家维诺格拉多夫(I. M. Vinogradov)无条件地基本证明了奇数的哥德巴赫猜想。维诺格拉多夫定理指出,任何充分大的奇数都能写成三个素数之和。也就是说,在数轴上取一个大数,从这个数往后看,哥德巴赫猜想都对;在这个数前面的奇数,需要用手或计算机来验证。然而,至今计算机还未能触及那个大数。

维诺格拉多夫的证明发表之后,又出现了几个新证明。这些证明既简洁,又提供了完全不同的方法。在这些新证明中,有三个特别应该强调的:一个是俄国数学家林尼克(Yu. V. Linnik)的,再一个是潘承彪先生的;还有英国数学家沃恩(R. C. Vaughan)的。在相当长的一个阶段内,人们认为林尼克是离哥德巴赫猜想很近的人,他对哥德巴赫猜想进行了深入的研究。与此同时,他还是一个很好的数理统计学家。

偶数哥德巴赫猜想

很遗憾,偶数的哥德巴赫猜想到现在都没有得到证明。但是,数学家们从各个方向逼近这个猜想,并且取得了辉煌的成就。我将介绍研究偶数的哥德巴赫猜想的四个途径,其中几乎每个途径都有潘老师的工作。这四个途径分别是:殆素数,例外集合,小变量的三素数定理,以及几乎哥德巴赫问题。

途径一:殆素数

殆素数就是素因子个数不多的正整数。现设N是偶数,虽然现在不能证明N是两个素数之和,但是可以证明它能够写成两个殆素数的和, N=A+B,其中AB的素因子个数都不太多,譬如说素因子个数不超过10。现在用{a+b}来表示如下命题:每个大偶数N都可表为A+B,其中AB的素因子个数分别不超过ab。显然,哥德巴赫猜想就可以写成{1+1}。在这一方向上的进展都是用所谓的筛法得到的。

1920年,布朗(V. Brun)首先取得突破性的进展,证明了命题{9+9}。后续进展如下:哈德马赫(H. Rademacher, 1924{7+7} 艾斯特曼(T. Estermann, 1932{6+6};里奇(G. Ricci, 1937{5+7};布赫施塔伯(A. A. Buchstab, 1938{5+5};布赫施塔伯, 1940{4+4};库恩(P. Kuhn, 1941a+b小于或等于61950年,菲尔兹奖得主塞尔伯格(A. Selberg)改进了筛法。王元先生1956年证明了{3+4}。另一个俄国数学家阿··维诺格拉多夫(A. I. Vinogradov1957年证明了{3+3},王元先生1957年进一步证明了{2+3}

上述结果有一个共同的特点,就是ab中没有一个是1,即AB没有一个是素数。所以,要是能证明a=1,再改进b,那就是一件更了不起的工作。林尼克1941年提出来的大筛法使得这项工作成为可能。后来,林尼克的学生、匈牙利数学家兰易(A. Rényi)深入地研究了大筛法,并在1948年证明了命题{1+b}。用王元先生的话说,这个b是个天文数字。当时,没有人知道b究竟有多大。这个b的数值依赖于素数在算术级数中平均分布的水平,即另外一个重要常数θ的值。

此后便是潘承洞先生的伟大工作。1962年,28岁的潘承洞定出θ可以取1/3,从而推出命题{1+5},一下子把b从天文数字降到了5。这是一个决定性的突破。王元先生改进筛法之后,证明了{1+4}。同一年,潘老师又得到了一个更大的θ=3/8。从3/8出发,潘老师也证明了{1+4}。然后,布赫施塔伯证明了3/8蕴涵命题{1+3},即从潘老师的θ=3/8可以推出命题{1+3}来。以上结果表明,θ做得越大,b就越小。但θ不能太大,其可能的最大值是1/2;比1/2再大,均值定理的形式就会发生变化,所以可以认为1/2是最佳。1965年,θ的最佳值1/2被取到,这个定理就叫做庞比埃里-维诺格拉多夫(E. Bombieri--A. I. Vinogradov)定理,是庞比埃里和阿··维诺格拉多夫独立证明的。庞比埃里是意大利数学家,因为这项工作获得了菲尔兹奖。虽然庞比埃里证明了θ能取到1/2,但是他未能证明{1+2}。

命题{1+2}的证明是陈景润先生完成的。1966年,陈景润先生在《科学通报》上登了命题{1+2}证明的简报,此后“文化大革命”开始,《科学通报》与《中国科学》随即停刊。直到1973年《中国科学》复刊之后,陈先生{1+2}证明的全文才得以发表。

以上是沿着殆素数方向研究哥德巴赫猜想的进展。直到现在,{1+2}还是最好的结果。虽然突破{1+2}就会得到{1+1},但是大家公认再用筛法去证明{1+1}几乎是不可能的,只有发展革命性的新方法,才有可能证明{1+1}。所以,哈伯斯坦(H. Halberstam)与里切特(H. E. Richert)在他们的名著《筛法》(Sieve Methods)的最后一章指出:“陈氏定理是所有筛法理论的光辉顶点。”

途径二:例外集合

在数轴上取定大整数x,再从x往前看,寻找使得哥德巴赫猜想不成立的那些偶数,即例外偶数。x之前所有例外偶数的个数记为Ex)。我们希望,无论x多大, x之前只有一个例外偶数,那就是2,即只有2使得猜想是错的。这样一来,哥德巴赫猜想就等价于Ex)永远等于1。当然,直到现在还不能证明Ex=1;但是能够证明Ex)远比x小。在x前面的偶数个数大概是x/2;如果当x趋于无穷大时,Ex)与x的比值趋于零,那就说明这些例外偶数密度是零,即哥德巴赫猜想对于几乎所有的偶数成立。这就是例外集合的思路。

维诺格拉多夫的三素数定理发表于1937年。第二年,在例外集合这一途径上,就同时出现了四个证明,其中包括华罗庚先生的著名定理。

现在,我每个月都要接见几个业余搞哥德巴赫猜想的人,其中不乏有人声称“证明”了哥德巴赫猜想在概率意义下是对的。实际上他们就是“证明”了例外偶数是零密度。我告诉他们,这个结论华老早在60年前就真正证明出来了。

注意,我们的目标是证明Ex)的上界是x的零次方,然而1938Ex)上界的世界记录基本上是x1次方,二者相差很远。因此降低该上界中x的方次将是一件很重要的事。1975年,蒙哥马利(H. L. Montgomery)与沃恩
证明存在一个小于1的正数δ,使得Ex)的上界是x的δ次方。1979年,潘老师与陈景润先生合作,证明了这个δ可以取0.99。按照陈先生和潘老师的思路,后来有很多人都改进了δ的值。目前最好的结果是李红泽教授2000年得到的,δ可以取0.92。
在广义黎曼猜想之下,哈代和李特伍德证明了δ可取1/2。就是说,即使能够证明广义黎曼猜想,我们也不能进而推出哥德巴赫猜想。最近,我与叶扬波教授合作,利用广义黎曼猜想和L-函数零点分布的统计规律猜想,进一步推进了例外集合的上界,证明了E(x)不超过log x的平方。请注意,与x的任何δ次方相比,log x增长都是很慢的。因此我们的结果指出,E(x)小于x的任何δ次方。
但是我们毕竟没能证明哥德巴赫猜想。到目前为止,猜想研究的现状仍然可以用潘老师生前的一句话来概括,即“哥德巴赫猜想甚至没有一个假设性的证明。” 哈代1921年在皇家学会演讲时指出:“哥德巴赫猜想似乎不能用布朗的方法(即筛法)来证明。”他说:“能够最终证明猜想的方法,应该与我与李特伍德的方法类似。我们不是在原则上没有成功,而是在细节上没有成功。”哈代同时还指出,不是圆法无力,而是他与李特伍德的分析能力不够。作者认为,更高阶的L-函数应该是哈代和李特伍德所需要的分析工具;或许,将高阶的L-函数融入圆法就会最终证明哥德巴赫猜想。
途径三:小变量的三素数定理
上文曾经提到,如果偶数的哥德巴赫猜想正确,那么奇数的猜想也正确。我们可以把这个问题反过来思考。已知奇数N可以表成三个素数之和,假如又能证明这三个素数中有一个非常小,譬如说第一个素数可以总取3,那么我们也就证明了偶数的哥德巴赫猜想。这个思想就促使潘承洞先生在1959年,即他25岁时,研究有一个小素变数的三素数定理。这个小素变数不超过N的θ次方。我们的目标是要证明θ可以取0,即这个小素变数有界,从而推出偶数的哥德巴赫猜想。潘承洞先生首先证明θ可取1/4。后来的很长一段时间内,这方面的工作一直没有进展,直到1995年展涛教授把潘老师的定理推进到7/120。这个数已经比较小了,但是仍然大于0。
途径四:几乎哥德巴赫问题

1953年,林尼克发表了一篇长达70页的论文。在文中,他率先研究了几乎哥德巴赫问题,证明了,存在一个固定的非负整数k,使得任何大偶数都能写成两个素数与k2的方幂之和。这个定理,看起来好象丑化了哥德巴赫猜想,实际上它是非常深刻的。我们注意,能写成k2的方幂之和的整数构成一个非常稀疏的集合;事实上,对任意取定的xx前面这种整数的个数不会超过log xk次方。因此,林尼克定理指出,虽然我们还不能证明哥德巴赫猜想,但是我们能在整数集合中找到一个非常稀疏的子集,每次从这个稀疏子集里面拿一个元素贴到这两个素数的表达式中去,这个表达式就成立。这里的k用来衡量几乎哥德巴赫问题向哥德巴赫猜想逼近的程度,数值较小的k表示更好的逼近度。显然,如果k等于0,几乎哥德巴赫问题中2的方幂就不再出现,从而,林尼克的定理就是哥德巴赫猜想。

林尼克1953年的论文并没有具体定出k的可容许数值,此后四十多年间,人们还是不知道一个多大的k才能使林尼克定理成立。但是按照林尼克的论证,这个k应该很大。1999年,作者与廖明哲及王天泽两位教授合作,首次定出k的可容许值54000。这第一个可容许值后来被不断改进。其中有两个结果必须提到,即李红泽、王天泽独立地得到k= 2000。目前最好的结果k=13是英国数学家希思-布朗(D. R. Heath-Brown)和德国数学家普赫塔(J. C. Puchta)合作取得的,这是一个很大的突破。

一个数学家的价值

以上缅怀了潘承洞先生的部分工作,以及哥德巴赫猜想研究的最新进展。最后,我想引用哈代《一个数学家的自白》中的几句话,来总结作为数学家的潘承洞先生的生平。哈代说:

“人的首要责任就是要有雄心。在拿破仑的雄心中有某些高贵的因素,但是最高贵的雄心,就是要在死后留下具有永久价值的东西。”

《一个数学家的自白》结尾写道:

“我的一生,或者在相同意义上作为数学家的那些人的一生,可以这样总结:我们丰富了知识,也帮助别人更多地丰富了知识,而我们所做的这一切,与那些历史上的大数学家和艺术家的不朽贡献相比,只有程度的不同,没有本质的差异。”

哈代的朋友罗素(B. Russell)说过:“我希望在工作中满足地死去,因为我清楚地知道,所有能做的事都已完成,而且会有后人继续我未竟的事业。”

潘承洞老师永垂不朽,因为他的事业永垂不朽。

(本文根据作者在纪念潘承洞院士逝世5周年学术报告会上讲演整理而成,整理者:徐长平、曲彦。刘建亚是潘承洞先生的学生,现为“长江学者奖励计划”特聘教授,山东大学数学与系统科学学院副院长)

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Web2.0之大腕版 (转贴)

一定要选最好的服务器
用64位的CPU
放就放最高档的机房
用户注册要邀请
免费空间最小也得有个2G
什么Tag阿,RSS阿,Trackback阿
能用的技术全给他用上
网站都要用大字体,Logo边上放个“Beta”
找一个海归MBA
特儒雅,会写Blog的那种
客户一进门儿,甭管有事儿没事儿都得跟人家说
Social Network, Long-tail, Web2.0
一口地道的斯坦福腔儿
倍儿有面子
 
办公室要找一间仓库
能放篮球架的
一年光房租就得几万美金
服务全部提供API
还要能读外部feed
程序用Ruby on Rails写
传输靠AJAX
就是一个字儿——酷
网站内容都得让用户编辑
后面还要跟一个创作共用
网站链接全部做rewrite
你要是url里还有个问号阿
你都不好意思跟人家打招呼
 
你说这样的网站,VC你得投多少钱
我觉得怎么着也得一千万吧
一千万,那是成本
两千万起,还是美金!
你别嫌贵,还不打折
你得研究投资者心理
愿意掏一千万美金投资的VC
根本不在乎再多掏一千万
什么叫2.0 你知道吗?
2.0 就是做什么东西
都做最酷的 不做最好的
所以,我们做网站的口号儿就是
不求最好 但求最2.0!

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数学分析讲义 第一讲

附件中给出的是TeX源文件和生成的PDF文件,向大家推荐TeX,欢迎大家使用TeX来排版论文。

这部分给出了本书用到的关于集合的定义和运算,这在几乎每一本相关的教科书中都会出现。这里不准备重复这些定义,只是列出一些运算
相关的公式以及重要的语句,其中涉及的符号基本上是通用的。

注意:分析课程的标志性的核心概念是以各种可能的方式表述的极限概念。

集合运算的公式:

\begin{enumerate}
\item 集合并集的性质

\begin{enumerate}
\item $A \bigcup B = B \bigcup A.$ (交换律)
\item $A \bigcup (B \bigcup C) = (A \bigcup B) \bigcup C.$ (结合律)
\end{enumerate}

\item 集合交集的性质

\begin{enumerate}
\item $A \bigcap B = B \bigcap A.$ (交换律)
\item $A \bigcap (B \bigcap C) = (A \bigcap B) \bigcap C.$(结合律)
\end{enumerate}

\item 集合运算的性质

\begin{enumerate}
\item $A \subset A.$
\item $A \subset B, B \subset A \Rightarrow A = B.$ (证明两个集合相同的基础)
\item $A \subset B, B \subset C \Rightarrow A \subset C.$
\item $\emptyset \subset A \forall A.$
\item $(\bigcup_{\alpha} A_\alpha) \bigcap B = \bigcup_\alpha (A_\alpha \bigcap
B).$ (分配律)
\item $(\bigcap_{\alpha} A_\alpha) \bigcup B = \bigcap_\alpha (A_\alpha \bigcup
B).$ (分配律)
\item $A \subset B \Rightarrow A \bigcup B = B, A \bigcap B = A.$
\item $A \bigcup A^{'} = E, A \bigcap A^{'} = \emptyset.$
\item $\emptyset^{'} = E, E^{'} = \emptyset.$
\item $(\bigcup_\alpha A_\alpha)^{'} = \bigcap_\alpha A_\alpha^{'}.$
(摩根律)
\item $(\bigcap_\alpha A_\alpha)^{'} = \bigcup_\alpha A_\alpha^{'}.$ (摩根律)
\item $A \triangle B = (A \backslash B) \bigcup (B \backslash A).$
\end{enumerate}

\end{enumerate}

在上面的公式中,最值得注意的就是摩根律。这里给出第一个摩根律的证明。

记$C_1 = (\bigcup_\alpha A_\alpha)^{'}$, $C_2 = \bigcap_\alpha
A_\alpha^{'}$, 于是我们需要证明:

\begin{enumerate}
\item $C_1 \subset C_2.$
\item $C_2 \subset C_1.$
\end{enumerate}

下面证明第一个结论。

如果$x \in C_1$,那么$x$不属于任何一个$A_\alpha$,于是有$x \in
A_\alpha^{'} \forall \alpha$,因而$x \in C_2$.

映射或者函数是数学中最重要的概念之一,这个定义是需要特别注意的。本书中引入映射的概念是从笛卡儿乘积开始的。

定义(笛卡儿乘积)集合$A$与$B$的笛卡儿乘积$C=A \times
B$是这样一个集合,它由一切可能的元素对$(x,
y)$组成,每个这样的元素对的第一个元素$x$属于$A$而第二个元素$y$属于$B$。
$$A \times B = \{ (x,y) | x \in A, y \in B \} $$

定义(映射)两个集合的笛卡儿乘积$A \times
B$的子集$F$叫做集合$A$到集合$B$的映射,如果下述条件成立的话:
$$\forall x \in A\  \exists !(x,y) \in F$$

这里符号$\exists
!$表示存在唯一的一个。这说明对于一个$x$只有一个$y$与之对应。这个说法通常用来定义函数。

定义(函数)把一个这样的法则叫做函数$F$,按照这个法则对于每个$x \in
A$恰有集合$B$的一个元素$y$与之对应。

其他几个和映射或者函数相关的概念为像,逆像,或者定义域,值域,自变量等,另外几种特殊的映射:满射,单射和双射的概念是重要的。
下面分别给出。
\begin{enumerate}
\item 满射:$F(A)=B$. (对于每一个$y \in B$都存在逆像)
\item 单射:$F(x_1)=F(x_2) \Rightarrow x_1=x_2$. (不同的$x \in A$对应不同的$y$)
\item 双射:既是满射又是单射.
\end{enumerate}

而其中双射的概念是最重要的,许多和等价性相关的都和它有关,对于双射$F$,自然就存在一个逆映射$F^{-1}$。他们有这样的关系:
$$F^{-1}(F(x)) = x \ \forall x \in A, \ F(F^{-1}(y)) = y \ \forall y \in B, $$

下面两段话来自J.迪厄多内的《现代分析基础》:

a)映射最重要的(与特有的)属性是对变量的任何值对应一个元素.

b)学生应当尽快熟悉这一概念,即函数$f$是一个单一的对象,它本身可以``变化''并且一般地又被看成为大的``函数空间''中的一个``点'';
事实上,可以说分析学的经典概念与现代概念之间的主要差别之一就是,当我们写$f(x)$时,在经典数学中,
$f$被看成``固定的'',$x$被看成``自变量'',而现在$f$与$x$都被看成是``自变量''(并且有时正是$x$为固定的,而$f$成为``变化的''对象)

数学分析讲义 (引言)

前一段时间购买了高等教育出版社的俄罗斯数学教材选译丛书中的《数学分析讲义》一书,作者是阿黑波夫,萨多夫尼奇和丘巴里阔夫。很长时间没有接触数学(目前在从事软件开发)了,我希望能够通过这本书重新复习数学分析。这将是我学习的一个笔记,整本书安排得很好,基本上每次学习一讲的话不会花费太长时间的。

数学中有大量的公式,目前还没有很好的输入办法,后面一列的文章中我将以TeX来书写我的这个笔记,我使用了中文TeX,大家可以到这个网站CTeX下载安装。

非常希望和大家交流数学学习的经验,请大家多多指教!

数学大家徐利治谈自己的治学方法 (转贴)

谈谈我的一些数学治学经验
徐利治 (大连理工大学数学科学研究所)
  我出生在长江之滨, 很喜欢苏轼的诗句: “叹人生之须臾, 羡长江之永流. ”看来这诗句隐含有劝人珍惜年华、努力向上之意. 我们知道, 在正常情况下, 一般从事数学职业者在人世间还算是比较长寿的. 例如从数学史书上可以看到, 19 世纪至20 世纪的众多数学家的平均寿命都在“古稀年令”之上. 迄至2000 年我也将有55 年的数学教学工龄了. 所以这篇谈话, 真可说是“老生漫谈”了.积半个世纪的数学教学与科研工作经历, 我的个人经验可概括为五句话: 一是培养兴趣, 二是追求简易, 三是重视直观, 四是学会抽象, 五是不怕计算. 最后要说的是, 数十年来使我真正体验到了两条客观规律, 即“兴趣与能力的同步发展规律”和“教、学、研互相促进的规律”. 我认为这些规律理应成为现代认知心理学和科学方法论中值得探讨的规律.下面就让我来谈谈个人的一些经验与体会.
1 培养兴趣
我把培养兴趣置于首要地位, 因为众所周知,兴趣有助于集中注意、活跃思想, 并能助长克服困难的勇气和毅力. 要想有成效地学习和研究数学尤其非要有兴趣不可.记得我上初级小学时, 对算术一点兴趣也没有, 速算测试成绩也较差. 到了高小阶段, 有一阵忽然对“鸡兔同笼”等问题产生了好奇心. 有一天我伯父把听来的一个“怪题”来考我: “100个和尚分100 个馒头, 大和尚1 人分3 个, 小和尚3 人分1 个. 问有多少个大和尚和小和尚?”我利用学到了的鸡兔同笼问题的推理方式, 居然得出了有25 个大和尚与75 个小和尚的正确答案,伯父很是赞许. 自此以后, 我就特别喜欢求解算术应用题, 开始学到了用算式表达事物间简单数量关系的能力. 这种能力其实也可以看作是最低层次的“数学建模能力”.后来我读了师范学校, 买到一本陈文翻译的《查理斯密斯大代数》; 对书中的级数与连分式、排列与组合、或然率论、初等数论和方程式论最感兴趣. 还作了一些难题和怪题, 很觉高兴而自豪.与此同时我还津津有味地读了一本引人入胜的《数学家的故事》(章克标著, 开明书局出版). 就这样, 我就开始热爱起数学来了. 但当年丝毫也不敢设想成年后能靠搞数学来吃饭. 直到后来有机会进了西南联合大学, 才把尔后搞数学职业选择成为自己的人生道路.上述的个人经历, 使我明确地认识到, 兴趣和才能是互相促进的. 而兴趣的培养和发展, 其最有效的途径就是要多读些富于启发性的数学史书和数学家故事, 还要经常保持做些有趣题目的习惯. 我认为成功的数学教师, 应该经常能向他或她的学生们讲讲数学家的有趣故事, 还要能做到象乔治•波利亚(G1Po lya) 所主张的, “好的数学教师要保持作题的好胃口. ”我想, 时至今日谁也不会主张在小学和中学里多搞些难题和怪题, 特别不应把难题怪题用作考试题目. 但是为了激发青少年的好奇心和兴趣,也为了帮助他们增长智慧和才能, 在教学中有选择地采用少量有趣怪题(例如著名的“鸡兔同笼问题”等) 也是未尝不可的.
2 追求简易
1948 年我在清华大学做助教时期, 有一次听完陈省身先生的讲演后, 记得他曾向我们几位青年教师介绍了欧洲一位数学大师的一句名言:“数学以简易性为目标” (M athem at ics is fo rsimp licity). 当年我对这句名言体会不深, 主要是对“简易”这个词的真实涵义理解不透.那时候我讲授初等微积分课程, 逐渐领悟到作为微积分核心基石的“微积分基本定理”—牛顿莱布尼兹公式在原理上是十分简明的, 在方法上又是易于操作的. 这样, 既简明又易于操作的公式不正是表明“简易性”的特征吗?后来我又读了一些有关“微积分发明史”的资料, 得知17 世纪60 年代前, 人们为了处理各种各样的无穷小量求和问题, 曾走过了漫长而艰辛的道路. 而牛顿莱布尼兹公式的提出, 才把许多复杂艰难问题的求解过程, 统一于一条简易的基本定理. 这也说明, 微积分的创立正是以“简易性”目标的实现为标志. 有位朋友告诉我, 中国古代的《易经》上已对“简易”一词作了很好的解释: “简则易知, 易则易从. ”意思是说, 简单的原理易于明白, 容易操作的东西便于应用. 事实上, 数学上许多有价值的理论和方法以及重要的定理与公式, 基本上都是具有简易性的科学成果, 而简易性或简单性也是数学美的特征.在我长期的数学工作实践中, 我总是不忘记对简易性成果的追求. 一般说来对我感兴趣的问题, 我总是希望努力把它简化到不能再简单的程度, 然后对简化了的问题再努力寻找其简易解答.这些努力未必总是成功. 如果失败了, 则凭着我对问题的浓厚兴趣, 我还将另觅出路, 继续前进在我指导青年学生作科学研究时, 我也总是强调首先要学会化难为易、化繁为简的本事. 当他们取得了简易性的数学结果时, 如果真是优美而有用, 我就会以“漂亮成果”一词作为赞许.对待数学教学, 包括编教材和讲课, 我也一贯喜欢以追求“简易”为目标. 这一点, 多半是受了我大学时代老师华罗庚先生的影响. 记得在我大学毕业后担任华先生助教时期, 他曾告诉我下述观点:“高水平的教师就能把复杂的东西讲简单, 把难的东西讲容易. 反之, 如果把简单的东西讲复杂了, 把容易的东西讲难了, 那就是低水平的表现. ”有时候, 我也曾听说过有些数学教师为了在学生面前卖弄学问, 故意把容易的东西讲难了, 把简单的东西讲复杂了.上述华罗庚先生的教学法观点实际是和乔治•波利亚的数学思想不约而同的. 我个人认为, 今后全国大、中、小数学教学的改革事项中, 无论是教材内容改革或教学方法改革, 应和数学发展的总的目标要求相一致, 即必须以“追求简易”为目标.
3 重视直观
无论是从事数学教学或研究, 我是喜欢直观的. 学习一条数学定理及其证明, 只有当我能把定理的直观含义和证法的直观思路弄明白了, 我才认为真正懂了. 例如, 当年我以好奇的心情学习维尔斯特拉斯(W ierst rass) 著名的连续而处处不可微的函数时, 经过一阵耐心的深沉精微的思考之后, 我才真正弄明白了函数结构设计的直观背景和证法的基本思路. 由此类似思路, 还不难构造出任意多的具有不同形式的连续不可微函数例子.在科学研究中, 我也常常借助于由经验获得的直观能力, 以猜测的方式去探索某些可能取得的成果. 当然, 失败的经验也是很多的. 这里我乐于谈一个我取得成功的例子.1964 年我在吉林大学任教期间, 一度对超越方程求实根问题发生了兴趣. 研究目标是希望能找到无需估算初值的“大范围收敛迭代法”. 我们知道求解高次代数方程的实根已有这种性能的迭代法, 即著名的拉盖耳(L guerre) 迭代过程.我联想到欧拉(Eu ler) 在寻求著名的级数和\sum_{1}^{Infty}1/n^2=Pi^2/6时, 曾经把正弦函数的幂级数展开式大胆地看成为无限次多项式, 从而通过类比法得到了正弦函数的因式分解的无穷乘积公式. 最后他把乘积展开后与幂级数三次幂比较系数, 便成功地解决了雅谷•柏努利(Bernou lli) 的级数求和难题, 即求得了级数\sum_{1}^{Infty}1/n^2 之和.欧拉的思想方法给我的重要启示是, 一定条件下幂级数可以看作是次数为无穷大的代数多项式. 这使我联想到拉盖耳迭代公式中的参数n (即所论代数方程的次数) 应能令它趋向于∞而获得适用于超越方程的迭代方法. 再由观察立即看出于n→∞时拉氏公式仍继续保持合理意义, 而且形式更简化了. 这样, 我便猜到了一个可用以求解超越方程的大范围收敛迭代法. 最后, 应用整函数论里的阿达玛(Hadam ard) 因式定理, 果然证明了上述方法的大范围收敛性. (此项结果发表于1973 年美国数学会通讯摘要栏).上述研究给予我的深刻印象是, 由类比联想引发的直观与猜想有时真能成为发现新成果的源泉. 因此, 在以往20 多年里我始终热心地提倡数学工作者和数学教师们, 值得花足够的时间去研读乔治•波利亚的三本名著, 即《数学中的归纳与类比》, 《数学的发现》与《数学中的合情推理》.一般英文辞典中, 常把in tu it ion 译作直觉、直观, 足见直观与直觉两词的涵义会有不少相通或相同之处. 但在数学中, 我宁愿把“直观”一词解释为借助于经验、观察、测试或类比联想, 所产生的对事物关系直接的感知与认识. 例如, 借助于见到的或想到的几何图形的形象关系产生对数量关系的直接感知, 即可称之为“几何直观”.我在本文中要强调的观点是, 有作为的数学工作者与教师都应重视数学直观力的培养与训练.
4 学会抽象
我们知道, 许多现代数学家都倾向于承认数学是研究模式(Pat tern s) 的科学. 关于模式的原始观念可追溯到古代的柏拉图, 我个人也相信数学是以理想的量性模式作为研究对象的. 这里所谓的量性模式或称数学模式是泛指反映事物关系(包括空间形式与数量关系) 的纯粹形式结构. 这种纯粹形式结构必须是科学抽象的产物, 所以理应具有概念上的精确性、简易性、逻辑可演绎性与普适性. 例如, 自然数列{1, 2, 3, ⋯, n,⋯} 是反映离散事物顺序计数的数学模式, 微积分学是反映变量计算规律的一个大型数学模式.当然, 数学中的每一条公理、定理、公式、典型的计算方法或程序, 以至成型的推理法则(如数学归纳法、超穷归纳法以及康托尔—希尔伯特对角线论证法等) , 也都是或大或小的数学模式.前面第二节我们已谈论到数学是以追求简易性为目标的. 是数学模式的简易性要求正是由概念方法上的统一性与概括性(普遍性) 来体现的, 而这又必须通过抽象过程来实现. 换句话说,抽象是达到数学模式简易性目标的必要手段和过程. 因此, 时刻要与数学模式打交道的数学工作者与青年教师都有必要及早领会和学会数学抽象的方法及技巧.其实, 只要仔细考察分析数学上一些较典型的抽象定理和它们众多的具体特例, 都会发现它们是从特殊到一般、从具体到抽象的产物. 我自己就是遵循这样一条观察分析的学习途径去获得数学抽象的基本技能的.
一般说来, 数学抽象包含有四个步骤, 即( i) 观察实例, ( ii) 抓住共性, ( iii) 提出概念,( ( iv) 构筑系统或框架(理论). 下面作为解释四个步骤的例证, 我就来谈谈当年我是如何想到去提出“关系(Relat ion) 映射(M app ing) 反演( Inversion) 原则”的. 这原则也是一种普遍方法,简称为RM I 原则或RM I 方法. 最近十多年来,看来国内研究方法论的学者的一些论著中, 都已认可和使用了这一名称.那是在1980 年左右, 我曾在国内三所大学讲授过“数学方法论”, 很喜欢向学生们介绍“哥尼斯堡七桥问题”、“斐波那奇数列计算问题”、“拉普拉斯变换求解微分方程”等问题的思想方法. 在准备讲稿时我很自然地意识到这些问题虽然形貌各异, 但解决问题的核心思想却是相同的, 即都是利用了某些(包括广义的) 映射与逆变换概念.进一步的联想, 还使我想到了诸如初等数学中的对数方法、解析几何方法、概率论中的特征函数方法、组合分析中的发生函数方法、偏微分方程论中的狄利克雷原理、甚至庞卡莱(Po incare) 与克莱因(Klein) 在欧氏平面上构筑非欧几何模型的思想方法, 本质上也都是各种映射(变换) 与反演(逆变换) 方法的具体实现.正是对上述诸实例的共性有了全面的了解,才使我能够使用数学语言来表述如下一系列普遍概念:“关系结构”(可记为R ) ,“未知原象”(记为x ) ,“映象结构”(记为R3 ) ,“未知映象”(记为x3 ) ,“可逆可定映映射”(记为U) ,“定映方法”(记为7 ) ,“已知映象”(记为x3 ) ,“反演”(记为U- 1 ).于是作为普遍解题模式的RM I 方法即可表述成如下程序:
(R , x )U(R3 , x3 )7(x3 )U-1(x )这里的x3 与x 即表示通过7 与U- 1 两个步骤所求得的映象与原象(即问题(R , x ) 所要求的解答).当然上面提到的各个著名问题与重要方法都属于上述一般RM I 方法的特例. 例如, 在解常微分方程初值问题的拉氏变换法中, 常系数微分方程与初值条件形成关系结构R , 而x 便是要求的解函数. 作为映射工具的U是拉氏变换, U- 1 便是逆变换. 在拉氏变换下映象结构R3 往往成为代数方程组, 于是通过代数方法将解x3 求得后, 再对x3 施行逆变换U- 1 便求得解函数.又例如在哥尼斯堡七桥问题中, 桥与岛及陆地的连接关系作成关系结构R , 而能否一次通过七条桥的问题成为未知原象x. 欧拉将桥抽象成为线, 将岛与陆地抽象成为点, 从而R 变为点线图R3 , 这一过程可称为“概念映射”U.在这一映射下, 七桥问题(R , x ) 即变换成一笔画问题(R3 ,x3 ). 于是通过一笔画交点特征分析法7 , 得知一笔画问题之不可能性的答案x3 . 由于U具有逆映射U- 1 (即可由抽象返回具体) , 故结论便是一次通过七桥是不可能的(此即答案x ).一般说来, 凡能使用有限多次RM I 方法就可获得解答的数学问题即称为“RM I 可解问题”, 而所需次数称为可解问题的“阶数”.在1983 年出版的拙著《数学方法论选讲》一书中有专章论述RM I 方法并有一批应用实例, 感兴趣的读者可以查阅(该书第三版已在2000 年问世). 非常巧合的是,同在1983 年美国数学史专家H1Eves 在他出版的《数学的伟大旅程碑》(TheGreatMom en t s ofM athem at ics) 一书中, 也在一章里描述了RM I 思想方法, 但该章主题是论述解析几何发明史, 而未将RM I 抽象成为普遍的方法论原则. 当然, Eves 的著作是很富于见解的.上面借助于例证说明了“从特殊到一般”的一般性抽象方法. 事实上, 在数学研究中, 有时为了深化数学研究内容, 扩大数学应用领域, 还常常要在一般性的数学结构上, 利用引入新特征(新概念) 的办法去得到更有深刻而丰富内涵的新结构或新对象. 这种“从一般到特殊”的概念深化过程称之为“强抽象”.例如, 在连续函数类上引进“可微性”概念便得到了可微函数类. 显然后者在结构上比前者更特殊化了. 但如果没有这种抽象特殊化, 又怎能产生微积分学呢? 又如果不在一般的巴拿赫(Banach) 空间上引进“内积”概念从而导入更有深刻内涵的希尔伯特(H ilbert) 空间概念, 那又怎能使泛函分析成为现代物理科学中的重要工具呢? 数学上有许多著名例子使我们认识到强抽象是理论研究中最富于成果的数学抽象过程, 所以我认为数学工作者理应特别重视“强抽象”.强抽象的关键是把一些表面上不相关的概念联系起来, 设法在其中引进某种关系或“运算”,并把新出现的性质作为特征规定下来, 从而构造出新的数学结构或模式. 这种抽象法则可称为“关系定性特征化法则”, 凡是精通这一法则而又有深厚具体应用背景知识的数学家往往能由此作出创造性的贡献来. 因此我认为凡希望对数学做出创新成果的青年数学工作者, 应努力学会正确地运用“关系定性特征化法则”去构筑有价值的数学新结构或新模式.
5 不怕计算
不怕计算可以说是我在长期数学工作中养成的一种性格或习惯. 我在小时候是不喜欢做算术计算题的, 甚至对复杂的计算很害怕. 后来, 学了中学代数和三角学, 学会把复杂的式子化成最简式, 感到是一种愉快. 有时看到或得到一些很有规律的对称式, 很觉高兴.我相信, 人人都有爱美之心. 而数学结构形式(包括公式与各种关系) 间的简单性、规律性与对称性等正好是美的特征, 所以我之开始喜欢计算并学会计算, 大概与我喜爱“数学美”的天性有关.在以往的数十年里, 我从事计算数学的方法与理论研究, 更是时时与分析计算打交道. 这样, 我就培养了对计算的兴趣和耐心. 特别我很喜欢从复杂的计算过程中寻找规律, 寻觅最简洁的结果. 有时候意想不到的简单结果会带给我极大乐趣.例如, 60 年代我自己最感兴趣的一个工作是, 我发现在最一般形式的“快速振荡函数积分”的渐近展式中居然出现重要的积分因子柏努利多项式. 这一结果是通过一系列计算后发现的.包含这一结果的文章发表于1963 年[ 见英国P roc. Cam b ridge Ph il. Soc. , 59∶1 (1963) ]. 说来奇怪, 时过24 年后美国三位学者的合作论文中又重新发表了我的结果的特例[ 见美国M ath.Comp. , 49 ( 1987) , 作者为V. Banerjee, L.L ardy, A. L u tobo rsk i].
计算能帮助发现规律, 发现漂亮的新结果, 这些正是推动人们能耐心地从事复杂计算的心理动力. 所以根据我个人的学习与工作经验, 我赞成应利用青少年的爱美天性和寻求新结果的好奇心, 配以启发性的教材, 让他们不怕计算, 学会计算, 并能从计算中寻找乐趣.最后, 我想谈的是, 我一生中的绝大部分数学知识实际是通过自学和教学工作过程获得的.我在大学毕业时, 连什么是勒贝格积分, 调和分析研究些什么, 什么叫做巴拿赫空间, 什么是群论中的伽罗瓦(Galo is) 基本定理, 如此等等均一无所知. 后来, 由于教学需要, 我曾先后讲授过十七门数学课程, 通过自学与教学才逐步弄明白了许多数学分支的重要题材, 甚至有些靠自学得来的知识还成为我写作论文的基础. 因此在我长期的数学生涯中, 我深切体会到教、学、研相互促进的规律”. 在这里我乐意将这条规律——指导我成长的一点经验, 介绍给我国的年青数学工作者.

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网友质疑北大对引进海外人才造假说的反驳 (转自CSDN)

本文是从CSDN转贴过来的。

2006.08.03  来自:大洋网     标签: 北大 丘成桐 造假

时报综合报道 20天前,著名数学家丘成桐的“北大引进的海外人才大部分是假的”断言引起社会强烈关注,但北京大学一直保持沉默。20天后,北京大学新闻发言人正式回应“引进海外人才造假说”,痛批丘成桐歪曲事实,严重侵害广大海归学者和北京大学的声誉。结果,北大的一番自我辩解在新浪杂谈、新华网等社区论坛掀起大波,再次遭到网民或博主的狂贬:北大的回应并非令人信服,俨然是一份外交照会,无非是在公众面前义正词严地打了自己一个耳光,更呼吁北大将具体引进的海外高级人才名单、报酬、费用、实际在校工作时间及成果公布于众。

  北大反驳“假人才说”

  丘成桐的“假人才说”是7月11日在接受媒体采访时说出的。当时,丘成桐表示:“《纽约时报》说北京大学40%的引进人才都是海外的,你去美国调查一下,我担保大部分是假的。引进一个人可以拿几千万的资金到学校来,学校拿了几千万,给你(指引进的教授)一两百万有什么关系?反正不是它的钱,是国家的钱。”

  7月31日,北京大学首次作出正面回应:北大自1998年起加大从海外引进人才的力度,八年来从海外引进人才约占全校教师总数的近40%。北大从海外引进人才有一套较为完整的机制,被北大引进的人才绝大多数在海外具有很高学历,有过重要的学术任职和较高的学术成就。而且,从海外引进的人才中有特聘教授和讲座教授之分,两者在校任职时间有所不同,待遇也有所不同,不存在虚领报酬的问题。“实践证明,北大海外引进人才的质量是高的,是经得起历史检验的。”

  对此,新浪博主刘海明表示赞同,觉得北大蒙冤。他说,丘教授所谓“北大引进的海外人才大部分是假的”的说法有失严密,“大部分”显然不大合适,北大有多少海外人才,其中多少人的档案和实际才能有水分,必须言之有据,因此“假人才说”是以偏概全。

  网友质疑回应太苍白

  但是,北大的回应没有得到网友的支持,反而遭到许多质疑,甚至有网友觉得北大的回应很苍白。网友222.133.78.*说,从北大生科院网站内容突然不见就可以看出些东西,10天前,网站能看到全部师资介绍,现在突然看不到,显然涉嫌销毁证据,因此回应就显得不够诚实,是做了手脚的。

  而且,北大回应是答非所问,没有正面回应丘成桐所说的“用非全职充全职以向国家多要钱(有“吃空饷之嫌”),而是回答外聘教授质量有保证。新浪博主“雪里埋”表示,丘成桐的“假人才说”的“假”并非说北大引进海外人才本身质量有问题,而是说在“引进”上弄虚作假。但是,北大所谓“质量是高的”并不能说明其“引进人才”就不是假的,虽然“绝大多数在海外具有很高学历,有过重要学术任职”,但他们是不是“绝大多数”能在国内留驻9个月以上的“特聘教授”,或者留驻3个月以上的“讲座教授”呢?非常值得怀疑。

  同时,网友兖州马刀认为北大的回应是“驴唇对马嘴”,丘成桐说北大引进海外人才的关键是“假引进,真捞钱”,而北大回应重点放在引进人才质量如何,好比两辆行驶在不同轨道上的列车,虽然风驰电掣相向而行,却绝对没有相撞的危险。因此,北大的回击不仅是糊弄大众,维持住中国第一高校的声誉,以便在生源竞争中占得先机,还是糊弄中国的教育机构,以博得更多教育拨款与政策支持。

  应建立完整法律机制

  其实,自从同济大学生命科学院院长杨杰和清华大学医学院副院长刘辉相继因履历造假被解聘后,“海归”造假日渐受到关注,由此掀起对海归招聘的反思热潮。新浪博主“赵来赵去”表示,高校打着招聘海归的旗号骗取国家经费是不折不扣的造“假海归”,虽然人才货真价实,但他们其实并非“海归”,而国家却支付数目庞大的全职引进薪酬,最后聘请到的只是兼职教授,结果自然是高校坐收渔翁之利。

  而且,中国高校存在学术腐败、创新能力不高、教育质量下降等已经是不争的事实。多少年来,高校是出大师的地方,是体现民族良知的地方,是社会诚信的最后堡垒,但不幸的是,这块堡垒在无坚不摧的“市场经济”大潮冲击下面临土崩瓦解,高校沦为经济犯罪的重灾区、弄虚造假的场所。现在,北大固然可以义正词严为不存在“海归造假”担保,谁来为北大没有造“假海归”担保呢?要知道,“假人才说”风波而受到公众质疑的不是海归,而是北大自己。

  因此,网友们呼吁:教育部、监察部、国家审计署应该督促北大将引进的海外高级人才名单的详细信息公诸于众,接受公众监督。同时,中国应该在人才建设、人才储备和人才引进方面建立一套完整的法律机制,否则,既留不住国内优秀拔尖人才,又引不进国外真正有实际学问的人才!

  丘成桐原籍广东,1982年(33岁)获得数学界的“诺贝尔奖”——菲尔兹奖,是迄今为止惟一获得该奖的华人数学家。1997年获美国科学界最高荣誉“美国国家科学奖”。2003年获得中国政府授予的国际科技合作奖。袁炯贤

  网友酷评 北大自己出面,只会越描越黑

  IP:218.88.134.

  当局者迷,旁观者清!最好是让未卷入事件本身的其他机构和人士来谈,如果仅仅是由北大自己出面解释,一是难以服众,二是永远解释不清楚,到头来只能是越描越黑。

  IP:61.182.255.

  以丘老的地位和声望本可以什么都不说,当老好人谁不会呀?实在是看不下去,也是出于对祖国的一份责任心吧,才说那么几句。丘老能够这么说,我相信不是空穴来风,人家没有必要拿自己一辈子的声誉和毫不相关的事情赌一把。再看北大的回应,惨白无力的在打着官腔,很可笑,还是民间那句老话:“是骡子是马,拉出来遛遛”。

  IP:61.131.35.

  北京大学不要什么申明,只要把所有引进的人才列表公布,让公众监督评说,谎言不就不攻自破了?北大有这个勇气吗?有这个魄力吗?

  IP:69.154.185.

  替北大起草了一份发言稿,不妥之处,请指正。“在引进人才的过程中,北大的工作有一些大的失误,让海内外关心北大的公众感到痛心和失望。在此,我们对大家表示衷心感谢并致以深刻的歉意。我们向大家保证,北大已经彻底地纠正了原有的错误做法。我们真诚地欢迎校内外的公众,包括丘成桐先生,继续对北大的发展提出恳切的意见和建议,谢谢大家。”

  IP:221.7.137.

  其实学校特聘教授只在学校呆二三个月不是什么稀奇事,不能引进全职人才只好采取这种办法,很难说好与不好,若真能发挥特聘教授作用,也可以是一种权宜之计,怕就是他们不是全职引进,却上报全职引进,然后拿了国家给的业绩和资金,这样就不太好吧。

  IP:222.190.223.

  能够全面履行特聘教授的岗位职责,特聘教授每年在岗工作时间不少于9个月,讲座教授每年在岗工作时间不少于3个月,北大所公布的90多位海归教授,他们是否有这么长的工作时间?

  IP:219.135.189.

  要我说丘成桐真不到哪里去,他的意思是像他那样的“真人才”北大都不引进,引进的能是真人才吗?

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华罗庚 中国数学的圆心 (转贴)

转自人民网

华罗庚 中国数学的圆心

国防大学王志军

    
 

  病愈自勉

    华罗庚

    呼伦贝尔骏马,

    珠穆朗玛雄鹰,

    驰骋草原志千里,

    翱翔太空意凌云,

    一心为人民。

    壮士临阵决死,

    哪管些许伤痕,

    向千年老魔作战,

    为百代新风斗争,

    慷慨掷此身。

    华罗庚的名字为科技爱好者所熟悉,他写的课外读物曾是中学生们打开数学殿堂的神奇钥匙,他自学成才的故事则鼓舞了无数有志青年勇攀科学高峰。在中国的广袤大地上,到处都留有他推广优选法与统筹法的艰辛足迹。这位“人民的数学家”,为他钟爱的数学事业奉献了毕生的精力与汗水。

    生平

    ■童年时因思考问题过于专心常被同伴们戏称“罗呆子”;只有初中毕业文凭,凭自学最终走上清华大学讲坛

    ■抗战期间,在昆明郊外一间牛棚似的小阁楼里写出经典名著《堆垒素数论》

    ■在工农业生产中推广优选法和统筹法,足迹遍及27个省市自治区,创造了巨大的物质财富和经济效益

    华罗庚,1910年11月12日出生于江苏金坛县,父亲以开杂货铺为生。他幼时爱动脑筋,因思考问题过于专心常被同伴们戏称为“罗呆子”。他进入金坛县立初中后,其数学才能被老师王维克发现,并尽心尽力予以培养。初中毕业后,华罗庚曾入上海中华职业学校就读,因拿不出学费而中途退学,故一生只有初中毕业文凭。

    此后,他开始顽强自学,每天达10个小时以上。他用5年时间学完了高中和大学低年级的全部数学课程。1928年,他不幸染上伤寒病,靠新婚妻子的照料得以挽回性命,却落下左腿残疾。20岁时,他以一篇论文轰动数学界,被清华大学请去工作。

    从1931年起,华罗庚在清华大学边工作边学习,用一年半时间学完了数学系全部课程。他自学了英、法、德文,在国外杂志上发表了三篇论文后,被破格任用为助教。1936年夏,华罗庚被保送到英国剑桥大学进修,两年中发表了十多篇论文,引起国际数学界赞赏。1938年,华罗庚访英回国,在西南联合大学任教授。在昆明郊外一间牛棚似的小阁楼里,他艰难地写出名著《堆垒素数论》。1946年3月,他应邀访问苏联,回国后不顾反动当局的限制,在昆明为青年作“访苏三月记”的报告。1946年9月,华罗庚应纽约普林斯顿大学邀请去美国讲学,并于1948年被美国伊利诺依大学聘为终身教授。不久,妻子带着三个儿子来到美国与其团聚。

    1949年,华罗庚毅然放弃优裕生活携全家返回祖国。1950年3月,他到达北京,随后担任了清华大学数学系主任、中科院数学所所长等职。50年代,他在百花齐放、百家争鸣的学术空气下著述颇丰,还发现和培养了王元、陈景润等数学人才。1956年,他着手筹建中科院计算数学研究所。1958年,他担任中国科技大学副校长兼数学系主任。从1960年起,华罗庚开始在工农业生产中推广统筹法和优选法,足迹遍及27个省市自治区,创造了巨大的物质财富和经济效益。1978年3月,他被任命为中科院副院长并于翌年入党。

    晚年的华罗庚不顾年老体衰,仍然奔波在建设第一线。他还多次应邀赴欧美及香港地区讲学,先后被法国南锡大学、美国伊利诺依大学、香港中文大学授予荣誉博士学位,还于1984年以全票当选为美国科学院外籍院士。1985年6月12日,他在日本东京作学术报告时,因心脏病突发不幸逝世,享年74岁。

    背景 

    ■一名美国教授评论:“华罗庚若留在美国,本可对数学做出更多贡献。但他回国对中国数学十分重要,很难想象,如果他不回国,中国数学会怎么样”

    ■受毛泽东的《实践论》启发,第一次使数学从书本走向生产实践,被广大群众誉为“人民的数学家”

    从“五四”运动开始,古老的华夏大地就响起了要求科学、民主的呼声。但在反动统治下,政治的黑暗使一大批才华横溢的科学家无用武之地,他们不得不远涉重洋到国外去寻求发展。华罗庚经过顽强自学终于成为数学名家时,也由于同样原因心怀惆怅地到了海外。

    华罗庚在美国当教授时,年薪高达两万美元(按当时购买力相当于现在币值的5倍),有小洋楼和汽车。但他常说:“梁园虽好,非久居之乡!”他一直希望“回国和苦兄弟们在一起,把祖国建设好”。当华罗庚闻知新中国成立的消息时,便毅然回到国内从头开始。一名美国教授后来评论他:“华罗庚若能留在美国,本来可以对数学做出更多的贡献。但他回国对中国数学也是十分重要的。很难想象,如果他不回国,中国数学会怎么样。”

    更难能可贵的是,华罗庚受毛泽东的《实践论》启发,坚持到群众中去,第一次使数学从书本走向生产实践,在应用数学的推广方面取得了举世瞩目的成绩。他也被广大群众誉为“人民的数学家”。

    故事

    ■左腿残疾后,走路要左腿先画一个大圆圈,右腿再迈上一小步。他戏称这是“圆与切线的运动”。他的誓言是:“我要用健全的头脑,代替不健全的双腿!”

    ■由于青年时代受到过“伯乐”的知遇之恩,对于人才的培养格外重视

    华罗庚是一位自学成才的数学巨匠,对数学的痴迷和顽强毅力令人赞叹。他失学回家后,一边帮助父亲照顾小店一边自学,常常达到如痴如醉的程度而忘记接待顾客。他经常闹笑话,不是气走了顾客,就是算错了账、多找了钱。他父亲气极了,就把华罗庚演算的草稿纸撕掉扔到街上。有一次,父亲一气之下要烧掉数学书,华罗庚心如刀绞,竟休克昏倒在地。

    华罗庚因病左腿残疾后,走路要左腿先画一个大圆圈,右腿再迈上一小步。对于这种奇特而费力的步履,他曾幽默地戏称为“圆与切线的运动”。在逆境中,他顽强地与命运抗争,誓言是:“我要用健全的头脑,代替不健全的双腿!”凭着这种精神,他终于从一个只有初中毕业文凭的青年成长为一代数学大师。华罗庚一生硕果累累,是中国解析数论、典型群、矩阵几何学、自导函数论等方面的研究者和创始人,其著作《堆垒素数论》更成为20世纪数学论著的经典。

    由于青年时代受到过“伯乐”的知遇之恩,华罗庚对于人才的培养格外重视,他发现和培养陈景润的故事更是数学界的一段佳话。在他亲自关心和过问下,陈景润从厦门大学被调到中科院数学研究所,最终在攻克哥德巴赫猜想方面取得了世界领先的成绩。此外,万哲元、陆启铿、王元、潘承洞、段学复等人也是在华罗庚的悉心培育下成长起来的。华罗庚还是我国中学生数学竞赛的首创者,从1956年到1978年间,他亲自担任竞赛委员会主任,还写了大量中学生课外数学读物和学习方法书,为培养优秀数学人才倾注了大量心血。

    ■他不仅是一位杰出的数学家,而且才华横溢,诗文俱佳

    ■东京大学原定45分钟的报告,在经久不息的掌声中被延长到一个多小时。当他满头大汗结束讲话时,突然心脏病发作倒在讲台上

    华罗庚是中国最早把数学理论研究和生产实践紧密结合、并做出巨大贡献的科学家。1964年,华罗庚曾给毛泽东写了一封信,建议在生产实践中推广优选法和统筹法,认为可以提高管理水平和效率。毛泽东的回信是十几个苍劲有力的大字,其中称赞他的想法“壮志凌云,可喜可贺”。受此巨大鼓舞,他在近二十年间走遍祖国的山山水水,深入到工厂、矿山,冒酷暑、顶严寒,用深入浅出的语言向工人和农民介绍优选法和统筹法。毛泽东后来又一次给华罗庚复信说:“你不为个人而为人民服务,十分欢迎。”

    华罗庚才华横溢,除数学外,诗文俱佳,演说才思敏捷且幽默风趣。他读唐诗“月黑雁飞高,单于夜遁逃。欲将轻骑逐,大雪满弓刀。”发现有常识性错误,并随口成诗指出:“北方大雪时,群雁早南归,月黑天高处,怎得见雁飞?”这四句诗不但显示出华罗庚精于推理的特点,其诗文功底也可见一斑。

    1985年6月12日,华罗庚应邀到日本东京大学作学术报告。他先中文,后改用英语演讲。日本学者被他精彩的演说深深吸引,原定45分钟的报告在经久不息的掌声中被延长到一个多小时。当他满头大汗结束讲话时,突然心脏病发作倒在讲台上。他用行动实践了自己的诺言:“最大的希望就是工作到生命的最后一刻。”
《北京青年报》 2001年6月29日

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央视陈省身访谈实录(转贴)

主持人:大家好,我们都知道有一个哥德巴赫猜想。但是在数学界还有一个陈省身猜想,那就是中国必将成为数学大国,这就是被誉为当今最伟大的几何学家之一陈省身的断言。为了实现这个梦想,他创立了世界一流的天津南开数学研究所。并且促成了有百年历史的国际数学大会,在中国召开。2002年他落叶归根,选择了天津作为他永久的定居地。

陈省身的少年时光是在天津度过的,南开大学是他成就数学大师的起点。今年是他定居南开的第二年,由于身体原因,如今他很少出门,在南开大学的校园里,过着安静的生活,陈省身的名字真正让人们所熟悉,是2002年在北京召开的第二十四届国际数学大会上。

主持人:2002年国际数学家大会在中国召开,它开创了有一百年历史的大会。第一次在发展中国家的先河,那么这个大会能够在中国主办与您的申请和您在国际数学界的地位是分不开的。那您为了这个大会举办的成功积极奔走,这一切都是出于什么样的一个动机呢?

陈省身:我们这个大会就是最初开始的时候呢,就是对于数学研究有成就有活动的数学家。那时候这些人都是在西欧的,美国也没有的。那么他们觉得有这个需要,有个聚会的机会,很要紧的一次的会就是1900年的会。那时候世界上最伟大的有两个数学家:一个是法国的庞加莱,一个是德国的希尔伯特,请他们都做了报告。希尔伯特的报告,他提了23个没有解决的问题。范围非常广,这个问题是全新的问题,并且很容易懂的问题。结果他这个问题是在数学界有很多的影响。我想到现在,一半以上的问题都解决了。还有几个没有解决的。

主持人:那您觉得这次召开的国际数学家大会,对整个中国数学的发展会起到一个什么样的推动作用呢?

陈省身:我希望能够鼓励中国有些人,将来拿数学作为他的职业。很少人了解有数学这么一个工作,甚至有这么一行。我想一般的社会不知道数学家做什么工作。

国际数学大会是最高水平的全球性数学科学学术会议,每四年举行一次,由国际数学联盟主办,瑞士苏黎世是首届大会的举办地。105年后,第24届国际数学大会在北京召开,陈省身是大会的名誉主席,来自世界100多个国家的约4000名数学家会聚一堂,回顾和总结了4年来数学各分支领域的最新进展,而中国数学的发展状况也引起了大家的关注。

主持人:那么中国的数学在世界上现在处于一个什么样的水平呢?这个就得你看这个答案你看问谁了?个人的结论不太一样,您个人认为呢?

陈省身:我个人认为是前途无量的前途很好,现在有多么好就很难说,中国最近数学建设成绩非常好。中国从1986年开始参加一共参加十几次。中国有十次得到第一,可惜今年没有得到。今年是中国第二,所以中国是有这个基础的。那么这些人得到第一的参赛的人,后来都没有拿数学做成他的职业。

主持人:您一直在提让数学变得好玩,那是不是我们在教育的过程当中。可能也要让这些孩子对数学觉得非常有兴趣,而不是为了比赛而比赛。

陈省身:那当然数学好玩就是数学是有许多有意思的问题,就是数学问题。有一点跟下棋有关系。你如果你下棋能够达到某一个阶段,你觉得某一步棋你要看见了,觉得某一步棋是妙棋下得对方一点办法也没有。

主持人:中国是一个数学大国。我们的老祖宗是从0创造了10,包括以前的几何学和方程组都是我们的祖先创造的。可是现在呢,我们不能忽略一个现实就是中国在世界的数学水平还是相对比较落后的。

陈省身:我想落后的是。不要说数学了,你就整个的科学整个科学中国也落后了。物理也落后。现在大家都热心于研究生物学,生物学中国差得也很远。

主持人:那您能回答我,中国落后的根本原因是什么?您觉得是教育体制啊,还是我们的教育方式,还是别的什么?因为我们也不缺人才像您华罗庚、陈景润这样的世界级的大数学家都是中国人,但是为什么中国的整体数学水平会比较落后呢?

陈省身:就是中国对于自然界的了解不太有兴趣,比方说有些外国人如果到了天津,他可以说研究天津小虫子有什么?中国没有人做这个事情,中国人很实际如果你要跟他讲,说我这个深圳、纽约的股票怎么样?大家有兴趣。因为你投资了之后,立刻就会变成钱当然很有意思。你比方说天津有什么小虫,可以很值得研究把它完全研究一下,或者小的植物,比方像我们南开大学,也有相当大的校园。校园里头有什么样的花是好看的为什么?是什么东西?中国人都没有兴趣,所以引起孩子、引起学生对数学或者科学的兴趣是非常重要的。

主持人:那么您认为中国发展数学的关键是什么?

陈省身:我想我是很乐观的数学在中国是很有希望的。因为这个科学需要的经费最低,所以不需要钱。一个其他的科学往往有实验实验就要有房子,要实验室,要仪器这就要经费这样我们搞数学的人一回到家,睡觉起来拿支笔、拿几张纸就可以做。

2002年,陈省身决定回国定居,受到了热情的接待,20多年前,南开大学在校园里,建了一栋叫宁园的别墅,恭候这位影响了半个多世纪世界数学发展,被誉为二十世纪最伟大的几何学家之一陈省身的到来。

主持人:在1984年的时候您获得了沃尔夫奖,这个奖相当于诺贝尔奖数学界的。因为诺贝尔本身并没有数学奖。沃尔夫奖那时候给奖的时候,他的奖额是跟诺贝尔奖一样。他也有意要跟诺贝尔奖同样的地位。您获沃尔夫奖主要是3个方面大的贡献:一个是您对高斯·邦尼公式的证明,还有您对美国整个的微分几何的贡献,再有就是您的纤维丛的几何理论。那么首先我们来谈一下高斯·邦尼的公式,据说这是19世纪最经典的几何公式。

陈省身:国际上最有名的一个几何学家叫做霍普夫。霍普夫( H O P F),他本来是柏林大学的,后来在瑞士的高工大学。瑞士的高工大学,爱因斯坦在那儿念书的。那么他就做这个问题,他是做这个问题要把几何学的范围推广。那么他曾经他自己把高斯·邦尼公式的一部分推广了。然后他说这个是当前微分几何最重要最难的问题。我把这个问题解决了,不过不但解决了。我的发展现在成为陈省身示性类。

主持人:据我了解您只用了两个月的时间就把它解答了。这听起来有点神奇。

陈省身:是啊,一个人许多事情靠运气。有时候你一做就很顺利,除了运气。

主持人:您觉得还是因为什么?您能够在两个月时间把它解答出来呢?

陈省身:我们搞这个数学跟其他科学有点不大一样,我们是整个都想的这个问题很多。有几个基本、有几个困难都想的。所以我在昆明西南联大教课的时候,高斯·邦尼公式简单的情形。我有个新证明然后一下子刚巧我到了普林斯顿,普林斯顿当时是世界上国际上最要紧的一个中心。爱因斯坦在那里,爱因斯坦那时已经不太有用。爱因斯坦想推广他的相对论什么的。爱因斯坦跟我很熟,他希望他就要做微分几何。可是我就决定,我这微分几何不跟爱因斯坦做没关系,为什么?他那个东西没道理。他老了,他的名气大极了。但是我就跟他谈谈就是了。

除了爱因斯坦,普林斯顿大学还有另一位数学天才纳什,这部美国影片描写了他的一段传奇生活,陈省身上世纪四十年代大部分时间,都在普林斯顿度过,在他眼里,这些国际数学界声名显赫的人物,都有一些缺陷。

主持人:我们前两年看了奥斯卡获奖影片,我们这边翻译《美丽心灵》。

陈省身:这个数学家叫纳什。

主持人:他有一种对数学的热爱是让人非常感悟的,您看过这个电影吗?

陈省身:数学家叫,他跟我很熟。

主持人:我们看了这个电影以后非常感动,对他执著的追求的精神。那么他的生活也就是说从他的身影当中,我们能看到您的生活也是这样吗?

陈省身:不一样,完全不一样。我跟他很熟,常一起谈谈。他在普林斯顿,我们常看见。他是个怪人极有能力的数学家,他的数学是很好的,是有能力的。我跟他完全不一样我是正常的。他始终要做难题想做难题出名,他现在还在做难题做得一塌糊涂,没有成功。做难题是他的追求。

主持人:那您对于数学的追求是什么?

陈省身:因为他对数学不大懂,他是知道哪几个是难问题大家注意的。他的态度就要知道这个难问题,他就去做,我是了解整个数学各个方面。

主持人:数学范围大得不得了并且也很有意思。数学就好像一棵树,树上有很多枝。这些枝都是像代数、几何不同的学科。但是您就几乎把所有数学能延伸的范围,您都有所了解?

陈省身:数学就像一个大观园在里头好玩,东西多得很多。有些个问题比方说数学,你拿一个曲线包一个面积要圆周的时候呢?这个面积最大怎么证明?这就很浅的问题,也很有意思。所以我对于这个东西,所以我觉得数学好玩非常好玩。

主持人:那么对您来说数学的美是体现在哪?

陈省身:主要有新的东西就是说老的东西,我真正有新的观念加进去就改样了。要变化,要有新的东西,我对这有兴趣。

1911年,陈省身在浙江嘉兴出生。小时候,因为害怕老师戒尺打人,陈省身只上了一天的小学。11岁他随父亲迁往天津,那时陈省身已经会做复杂算术题,并对数学产生了兴趣。

主持人:艺术是需要天分的,但是我觉得数学更需要天分。听说您还没上小学,父亲给您看《笔算数学》,您就能解答了是吗?

陈省身:我那时候最小的时候第一部书看的是《笔算数学》。《笔算数学》是三大厚本,是维亚利编的。有很难的地方我就会,有些地方不会做,不过我看了大致都懂。

主持人:而且当时您是不是以为其他小孩也都像您一样能做出来。

陈省身:并不。我一个人,我家里头跟别的小孩玩不谈数学。我父亲教我怎么写12345,仅此而已。我一直到大学毕业之后,南开毕业之后,我才要念高深的数学,并且那时候我就知道,我了解这个数学在国内没法学,所以一定要留学。可是我家里不能供给我留学,我就要找公费。

主持人:很多人喜欢把数学当作一个工具,当作一个基础学科。他会去选择物理和化学,而您为什么选择数学呢?

陈省身:我不喜欢实验,我不会动手。

陈省身15岁考入南开大学数学系,那时,中国的数学还很薄弱,当时全国以数学为主科在国外获得博士学位的人只有两位,而南开数学系的教授姜立夫是其中的一位,南开四年,在姜立夫的影响下,陈省身的读书生活和态度有了很大的转变。

主持人:当时南开大学,您的导师是姜立夫。他是我国一代,数学大教育家,胡适对他的评价是:他总能使学生对数学充满了兴趣。觉得数学非常有前途,但是您对他的评价呢,就更高了,认为他是近代史上的一代圣人,那么我很想知道,他圣人的体现是在什么地方?

陈省身:主要的他人很简单,他是个教授,规规矩矩教书,别的事情都不管。他当时是系主任,他也不要做院长,更不要做校长,所以我叫他是圣人。

主持人:您说到您的所有的数学的基础训练都是由他口授的。

陈省身:他讲书讲得很好。那时候我的同班叫吴大任,书念得很好的。所以他班上我们两个人书念得都不错,所以因此,姜立夫开比较高深的课我们都念。

主持人:后来你们俩一起在西南联大教学,等于关系从师生变成了同事,您还经常向他请教吗?

陈省身:我们住在一块,他那时候不能教我了。

主持人:您认为自己的水平当时已经超过他了?

陈省身:当然!

1930年,陈省身考入清华研究院,因为只有陈省身一名研究生,研究院停办。19岁的陈省身成为了清华大学的助教。那时他确定了把微分几何作为自己的研究方向。1934年他得到了两年公费留学的机会,来到欧洲,从师于近代抽象代数的开创者之一的布拉施克和法国数学天才嘉当。

主持人:您还记得您第一次见嘉当时的情景吗?

陈省身:第一次见他,他就给我三个题。嘉当他是很有名的数学家,不过他有种种的问题。一见他给三个题,我不会做。

主持人:您当时尴尬吗?

陈省身:啊?

主持人:您当时尴尬吗?不会做?

陈省身:我不会做,所以我不去看他了。我没法看他,有一次在学校碰到,他说你好不好?我说没什么我很好,我说但是你的问题我不会做。他说你到我这来谈谈,所以我跟他谈了一阵子。后来慢慢他总有问题,有些我会做,所以后来我能够做到每两个星期我看他一次。他讲法文,我的法文当然不好了,那时候在德国就要讲德文,在法国就要讲法文,不像现在用英文差不多通行。所以每次我就把我的结果我的问题用法文写在一张纸上,就给他,他就看。他讲我懂,我一共在巴黎待了10个月,学了很多东西,嘉当是很伟大的。

主持人:那您觉得这10个月有什么是让您终身受益的呢?

陈省身:我整个学的东西,因为嘉当,他的工作是有名的难度。大家觉得看不懂,我10个月待下来之后,跟他做了这些问题之后,我会,我把他这套学了很有用处。

主持人:人们都说您是嘉当的学术继承人,虽然您从来没有跟他正式成为师生关系,但是对他的评价,他是超越这个时代的。您觉得您和嘉当相比,您超越他的又是什么?

陈省身:不,我不超越他。嘉当是超越不了。超越嘉当超越不了,他的数学能力绝对比我高。我跟他学了很多,学了很多之后,我在国际的几何学,我就很有地位。

数学是一门古老的科学,在几何学整个发展的历程中,存在着四位里程碑式的人物,欧几里的高斯嘉当,作为现代微分几何的奠基人,陈省身被称为数学界划时代的人物。

主持人:人们把您列为人类数学史上第五位,按照时间顺序。

陈省身:是杨振宁开玩笑。

主持人:杨振宁有首诗。

陈省身:我知道。

主持人:您还记得他最后一句,怎么说的吗?

陈省身:历史上真正伟大的几何学家,不止五个人?

主持人:他写的千古寸心事,欧高黎嘉陈这都是比较伟大的几何学家,那么嘉就是嘉当,陈就是您?

陈省身:这是他跟我开玩笑,我做了些要紧的工作。我想历史上有地位究竟一定要比,说这个好,你是不是比他好,这种很难说。比如嘉当我比不上,他是好的。

主持人:您觉得您能够在历史上都为自己赢得这样一个地位,赢得这样一个荣誉,那么您成功的关键是什么?

陈省身:就糊里糊涂做,后来这个东西变成要紧了。我是在主要的方面,我做了一个主要的进展,我跟嘉当学了一阵,然后我知道许多其他东西。当时我对微分几何很熟悉,那时候其实我已经是一个国际上要紧的微分学家,国内不一定知道。

主持人:我想您能够有今天的成功,天分加您的勤奋,同时机遇也是非常重要的。

陈省身:你这话对,要有点天分,没有天分不行。

华罗庚是我国著名的数学家,这是1950年,他刚从美国回来与清华大学学生交谈的情景。他是陈省身在西南联大时的同事,他们也是关系很好的朋友。而那时,陈省身却选择留在美国继续他的数学研究。

主持人:所以您看您的人生,相对姜立夫和华罗庚他们这些人,还是比较顺的。

陈省身:华罗庚是另外一个时代,因为中国的数学跟国际差得很远。那时候文章杂志进来,看不懂啊!谁都看不懂,学生看不懂,教授也看不懂。那么华罗庚能够看懂了,把它推广。这个是很不得了的工作,这是华罗庚做的工作,他真正创造性的不多。

主持人:1950年的时候,华罗庚决定回国了。当时他决定回国还特意去看了您,您对他回国是一个什么态度呢?

陈省身:我一向的原则,这是他的决定。他要回国就回国,他不要回国就不回国。他考虑了很久我知道,考虑了很久。他那时候我们住得很近,我在芝加哥大学,他在伊里诺大学。坐火车也就一个多钟头,他有时候甚至在我家里住,我们照样聊天。

主持人:那您同学这么多年,当他决定要回国的时候面对他的选择,您是什么反应?
 
陈省身:这个很难讲,这个很复杂了。

主持人:您愿意跟我说说吗?

陈省身:不是不愿意,这个是很难说。因为那时候,我们不讨论这些问题。因为我在芝加哥的时候,我在美国数学界有很高的地位。例如说1950年国际数学会,第二次世界大战之后第一次开会,我是做一小时报告的。那时很难,因为是十几年不开会,可以做报告的人很多。那时候公认是微分几何我最要紧,所以我做1小时报告。

主持人:是不是也因为您当时在美国学术界的地位,您最后没有选择回国。

陈省身:他们那时候选我做一小时报告,我还在南京,我在中国,他就选了我。

主持人:那看到华罗庚回国您没有动心吗?

陈省身:我动心,我当然考虑这个问题。不过我看出来,我说中国这个政权改变是要有很大的变化。我不见得能够适应。所以我说,我待在芝加哥很舒服。那时候芝加哥是数学的黄金时代。因为芝加哥数学界,有个斯通时代,斯通是系主任,他请了几个很好的人。安德维西格蒙孟科维还有我。

主持人:您还是比较留恋美国学术的一个范围,学术界的一个环境?

陈省身:我没考虑这个问题,我是考虑回国的,不过我觉得那个时候时机不成熟。

主持人:但是您跟华罗庚再见面的时候已经是22年了,用您在书中写的话是:人生如梦啊!

陈省身:是。

主持人:那么今年您已经是92岁的老人了,您怎么看待您和华罗庚,你们不同的人生选择,和不同的命运?

陈省身:这个东西是这很有意思。我对于回国有兴趣始终在想着,所以例如说,我是准备要回国的。例如说那时候一种退休制度,在芝加哥大学的退休制度,我都没有参加,我是预备。我说做几年我就不做了。

主持人:我想对于华先生回国的这个选择。我们是敬佩的,因为他毕竟是一种爱国主义的精神。但是您今天能够落叶归根,同样把您的晚年生活全部奉献给这个国家,我想你们这个选择都是基于一个同样的目的。

陈省身:我想这实际上影响很小,究竟怎么个决定。他回来了,那么数学研究所,陈景润跟他的工作有关系了,也培养什么人,也培养不少人。

1972中美关系开始解冻,陈省身是第一批回国的科学家。这是他相隔24年后的首次回国,以后他几乎每年都会回来,每次回来他都会住上一段时间。1984年,陈省身把沃尔夫奖获得的五万美元奖金,捐给了自己的母校南开大学,并开始组建数学研究所。

主持人:您前后办了三所数学研究所第一次是解放以前,中央研究院的数学研究所。当时人家对您的评价是:您把一个研究所办成了一个研究生院,为什么要这样说呢?

陈省身:因为你找一群人来,你叫他做研究,他不会做研究,他不知道怎么做。一定要先教他,所以我就教他,我开课,我找了一群人。我在南京办中央研究院的数学研究所,名义上我不是所长,我不要所长,所有的所长我都不做的。但是我说有什么事可做呢?我就写信,给大一点的数学系请他们推荐,三年内最好的学生。大家都推荐,推荐了然后我写信这些学生都来,我们有20多个人好像当时……

主持人:吴文俊也在这个研究所里吧?

陈省身:吴文俊就在这里,他是那时候很好的一个。以后我们出了好几个人。

吴文俊,2001年第一届国家最高科学技术500万元大奖的获得者。中国数学机械化研究的创始人之一。1946年,陈省身在上海筹办中央研究院数学所,吴文俊听到了这个消息,大学毕业五年,他已渐渐远离了数学,没想到一次见面改变了他的命运,陈省身把他安排到图书馆工作。让他安心学习,一年后,陈省身找到正在图书馆看书的吴文俊。

吴文俊:后来他到图书馆里来说是要还债,我问他什么叫还债,他就解释了我搞不懂。你看人家前人写的书,写的著作。这是前人的债,这个债你得还就这个意思。那么我说怎么还呢?他说你自己得写论文,用这种方式来还欠前人古人的债。

在陈省身的影响下,吴文俊日后成了一位闻名的数学家,1956年,在我国首届自然科学奖的颁发仪式上,37岁的吴文俊和钱学森、华罗庚一起获得一等奖。他在示性类、示嵌类等研究方面的突出成果,和70年代创立了定理机器证明的“吴方法”,引起数学研究方式的变革。

吴文俊:没有陈先生,我在拓扑学上面不会有这样的成功。因为在见陈先生之前,我自己在暗中摸索,当时考虑的拓扑是所谓的点性拓扑。陈先生就说你这个方向不对,这个方向不对,这是非常重要的指示了,扭转方向。如果照这个方向走下去,永远不会有什么成绩可言。

1981年,陈省身组建了第二所数学研究中心,美国伯克莱数学研究所,几十年来,由于他的存在,世界数学研究的中心由欧洲转移到了美国。而他也无可争议地当选为美国科学院院士。


主持人:后来,30年以后您又在美国办了美国国家数学研究所?

陈省身:是的。我告诉你最近我接到这个消息,她的国家研究所大楼要用我的名字。
 
主持人:您听了心里特别开心吧?

陈省身:也没什么。当然好玩,你知道为什么这个数学所我做第一任所长?原因是这是美国第一个国家设立的数学研究所。全美国第一个,历史上没有的。因为美国一切东西的发展,教育方面的发展,都是私人捐款。哈佛大学、普林斯顿、耶鲁都是私人的学校,这是一。所以国家就请各个学校来申请了,开过会。每个学校说应该设在我这个学校,大家都在抢了。因为是政府支持,有一大笔钱。伯克莱大学得到这个数学研究所,我做了一件事情,我向来不活动。我们有一个申请的,一个文章给基金会。然后,我也不跟任何人打电话来往,我不管,我说你要不给我,我没事了更好,结果他给了我。

主持人:您看,您能够在这么多竞争者的情况下得到了这个机会,尤其是在那样一个年代,您又是华人是很不容易的。而且我觉得您更成功的是:您很快就把这个数学研究所变成了世界数学的中心。

陈省身:我想你有了钱,好的人一请来就有名了,简单得很。

主持人:所以对您来说办学也好,研究数学也好并不是一个特别沉重复杂的事情,您觉得非常简单,甚至很开心是吗?

陈省身:开心,就是开心!有什么事情可以做的,我就做做。

主持人:那么您前两所学校,一个是在战争年代解放前了,另外一所是在大洋彼岸。那么第三所学校,对您个人来说,它的意义和前两所相比有什么不同吗?

陈省身:不一样。因为第三所学校最需要办的要怎么样把中国数学提高。现在的地位不高,所以怎么样提高,需要工作对于我讲,这是我的本国了。我觉得现在的时代,在中国历史上是了不得的一个时代。中国成立国家至少有两三千年,两三千年以往这段历史是压制得很厉害,现在开放了。

南开数学研究所成立之后,每年围绕一个数学重点方向,从全国各地选拔优秀学生和教师进行培养,对一些前沿课题进行攻关。陈省身利用自己的影响,引进国际著名学者来学校讲学。2004年,南开大学将建造一个世界最大的数学研究基地。

主持人:我听说在南开您掀起了一个教授大牌教授,也教本科生的风潮?

陈省身:我觉得本科跟其他科是一样的,你想办法对这门学问了解了,怎么样讲出来给大家听,很有意思,浅的课也很有意思。

主持人:那您在讲课的时候,您别出心裁的地方是什么?

陈省身:学生跟我很好的。因为课讲得很清楚,讲课我一定要先懂。老师讲有些老师讲课他不大懂,没有深刻地了解。所以我这个讲得很清楚,学生喜欢我。

主持人:听说您要求新建的数学楼连走廊上都是黑板,是吗?

陈省身:数学应该是生活的一部分,走路或者聊天,或者吃饭,也许就想想数学。

主持人:难道走路、谈天、说话还跟数学有关系吗?

陈省身:当然!

主持人:怎么讲?

陈省身:我跟你这么谈,我还想我的数学问题。

主持人:所以您是每时每刻都在想数学问题,都在想

陈省身:所以有人问我,每天工作多少小时?没法子说,我一直在想。

主持人:连睡觉也在想吗?

陈省身:连睡觉也在想,别的不会想这个最熟悉。

研究数学是陈省身一生的追求,让中国成为世界数学大国,是他由来已久的梦想,90多岁了,他还在给学生上课,他说:这么大年纪我的思维仍然敏捷,每周还能给学生上几节课,我感到非常幸福!

主持人:现在很多人都关心您生活过得好吗?因为我们知道,您老伴前两年去世了,您在天津生活的愉快吗?

陈省身:我生活还愉快,老伴去世当然很伤心了。因为我老伴人很好,我们结婚,她去世之前,我们庆祝我们结婚60年。60年是钻石婚了!请了些朋友,我们60年没有吵过架。她管家,我不管,我就做我的数学,所以我们家里生活很简单。

主持人:您到了晚年,把自己的钱,您自己的生活全部留给了中国,留给了您的母校南开。那么所有这一切都是为了圆一个什么梦呢?

陈省身:因为我,一般中国人觉得我们不如外国人,所以我要把这个心理给改过来,某些事情可以做得跟外国人同样好,甚至于更好。中国人有能力的,我要把这个心理改过来。
Posted 作者 zhaoyang0618 | 8 comment(s)
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我研究数学的经验(转贴)

转自何东付的博客

丘成桐 院士
1997年6月9日于新竹交通大学应用数学系

主持人林松山致辞:
今天我们非常高兴能够请到丘成桐院士来演讲,不是讲深奥的数学而是讲怎么去做深奥的数学,好的数学。这讲题是"我研究数学的经验",是丘院士研究数学的经验,我们欢迎丘院士。

今天林松山叫我讲关于应用数学的问题,我想一想,讲做学问的经验也好。因为我来台湾也差不多五年了,我想很多研究人员做研究的方法并不见得是最好,尤其是我觉得很多年轻人员为什么在国外能够念的好?这是很值得思考的。 所以,我想讲讲我自己的经验,或是我对数学的看法,让大家参考一下。

我想第一讲是最重要的当然是要有热忱,最主要的就是求真的精神,是始终要培养的。我们做学问是为了求真,无论是对自然界的了解或是从数学方面来讲,我们有不同的观念,可是真跟美就数学来讲是最重要的。追求真跟美的热忱很重要,因为我们整个做学问的路上要碰到很多不同的困难,假如我们没有热忱的话,就没有办法继续下去。所以追求学问的最崇高目标,无过于真跟美,追求的目标无误,热情才不会熄减。我们非想办法培养自己对追求学问的热忱不可。几天我在去看我父亲的遗作,其中有屈原:

路漫漫其修远兮,余将上下而求索。

做学问的路很长很远,我们一定要看得很远,因此我们要上下去求索,要想尽办法去求真。怎么去找真跟美,能够始终不断的坚持下去,这是成功的一个很重要因素,如果没有热忱的话,就永远达不到做大学问的地步。我们再举一个国外的例子,在一个有组织的系统里,我们的竞争很厉害,尤其在物理方面或其它实验科学方面的研究,真是分秒必争;有一个题目刚好出来的时候,大家晓得其他人也会做这个问题,很多post doctor 或者是faculty 聚在一起往往工作到深夜,甚至整个晚上不睡觉。这上面当然有一个竞争性在里面,就是希望达到一个目标,比人家快了一点;可是另一方面也是因为求真的热忱很大,刺激着我们使我们不肯放松。否则的话,很多有tenure 的faculty,没有必要这样拼命,可是很多faculty 还是愿
意这样子作,我想热忱很重要。我们要晓得,作研究的路是很远的,我们要在中间低潮的时候还能够坚持做下去。很多作研究的人,他往往觉得若不在中心的地方,他不敢去做。有些人去到过最好的地方,他也不敢去碰难的题目。这有很多不同的原因,等一下我们再慢慢谈,可是一个最要紧的我想是基本的功夫要做好。基本功夫没做好往往会出现上述问题。中学的时候,大学的时候或者在研究院作研究生的时候,很多基本功夫都要培养,很多学生在年轻的时候不将基本功夫做好,以后做研究就很吃力。

交通大学着重应用数学,可是我们晓得应用数学主要的工具是从纯数学来的;很多的学生人认为既然是应用数学就不用学纯数学或者是应用物理就不必学基本的物理,这是很大的错误。很多基本的功夫非在作学生的时候学不可,为什么呢?我们要做习题,并且要大量的去做,这是学习基本功夫的必要过程。我想很多现在毕了业拿了博士学位的人看一本书的时候不再去做习题。遇到一些比较复杂计算的时候往往不愿意去算,可是很多基本的想法就是要从计算里面领会得来的。我们所做的命题,最后的时候可能留下很简单很漂亮的结果,可是中间往往要花大量的计算我们才晓得这结果是怎么得到的。做好的研究不是一朝一夕得来的,往往做了一百次,九十九次是错的,最后一次是成功的。但成功的时候,我只跟你讲成功的结果,不会跟你讲九十九次失败的经验。错误的经验往往是很好笑的,因为经常犯很明显的错误,要在做完的时候才知道。可是当讲给人家听的时候很少会跟人家讲错误的那部分,其实做错误的结果让你眼睛明亮,它帮你忙,让你向前走。其实你能做错的结果,已经是很不错的了,因为很多初学的人连怎么进去做这个题目都不能够做到。譬如来讲,你给我一个化学上的问题,我从什么地方开始做我都不晓得,因为我没有这基本的功夫,我根本不晓得要从什么地方开始。

一个好的数学家至少要能够掌握两门以上很基本的功夫。基本功夫不是一朝一夕学来的。譬如讲,有代数的方法、有分析的方法、有几何的方法等种种不同的方法,我们在中学的时候就开始学。有些人喜欢几何,觉得代数没有什么意思不想学,或者是学代数的人不想学几何,各种想法都有,可是最后我们发现真的做研究的时候全部都要用到。有人说我只做一个特殊的题目就永远只去做这方面的题目,结果连这方面的问题也不见得做得好。因为数学的发展是不停地在改变,不断地在改变。自然界能够提供给我们的问题,不会因为你是几何学家就继续不断的提供几何方面的问题,而往往是与几何结合在一起的问题。到了题目来的时候,要用到其它工具,我没办法去了解,我就比其他人吃亏了。例如,很重要的一门"群表示理论",一般来讲很多地方不教这门课,可是在应用科学或者理论科学要用到,"群表示理论"在物理也要用到。有些好的数学家可以很技巧地运用"群表示理论"分析很多问题。我们可能没有这些办法,这就是因为我们基本功夫没有做好的缘故。我想"群表示理论"大概是进了研究院或者大学后半期的时候学的。中国数学家在这方面的训练不够,因此不如国外学者,可见有些基本学科一定要学好,同时要很早就学。我们学数学的不单是要学数学上的基本功夫,在物理上的基本功夫也要学,这是在大学时就要学的。力学、电磁学我们都要有一定的了解,因为物理跟数学这几十年来的发展越来越接近,很多问题是从物理上提供的。我们假如对这些基本的观念完全不认得的话,我们看到题目就比不上其他懂得这方面的数学家,能够很快的融会贯通。到了这个年代,很多的数学的问题往往是从其他的学问如理论物理、应用数学或其它的科学里来的,他们甚至提供intuition和方法。我们想了很久的一些问题,往往因此得到了解决,假使我们从来都不接触其他科学的话,就完全落伍了。举个例子来讲,代数几何学家这二十年来已有长远的发展。可是到了这几年来用古典的方法或者纤维丛的方法,都没有办法解决的问题,结果从理论物理帮助我们看到以前看不到的可能。由于本身知识的局限,很多代数几何学家遇到这个困难的时候没有办法接受这些专家的看法,遇到理论物理就不敢去碰它。可是物理提供了,解决了我们基本问题的方向,代数几何学又觉得很难为情, 因为他们没有办法去了解,所以这是一个很困扰的问题. 假使你不肯学物理学上的基本功夫,你就很难接受这个新的挑战。记得我看过一本书, 序言里讲作者很感谢代数学家Albert,他为什么感激他呢?他说Albert教我代数,使得我坐下来的时候,看代数问题不会恐慌,使我能够坐下来好好地对待代数上的问题。就是讲我们基本功夫能不能做到如此,我坐下来,看到几何问题或应用数学的问题,可不可以坐下来就想个办法来对付他,我想这是很重要的。我们往往看到问题,坐下来的时候,恐慌的不晓得怎么办,因此就算了,我想大家都有这个经验。你做基本功夫一定要做到你看一个题目,明明是unknown、unsolved的问题,你还是可以坐下来,然后花工夫去解决它。即使你不能够解决它,可是你至少晓得怎样去想办法,同时不会恐慌、放弃,我想这是最重要的。往往我们因为基本功夫没做好,当一个深的题目或看法出现的时候,我们就拒绝去接受,认为这些题目不重要,这是去解释自己为什么不能够去做某一个问题的时候最自然的方法。训练基本功夫要在研究生、大学生或中学生的时候。基本功夫怎样学好呢?有时看一本书完了就放在一边,看了两、三本书后就以为懂了,其实
单看书是不够的,最重要的是做习题,因为只有在做习题的工夫里面你才能晓得什么命题你不懂,也理解到古人遇到的困难在那里。习题不单在课本里找,在上课和听seminar时也可以找。我们很多学生上课的时候不愿意去写笔记,不作笔记的话根本不可能去念任何学科。尤其是有时候演讲的人讲的题目是根本不在书本里的,或者是还没有发表的。我常觉得很奇怪,为什么学生不去作笔记,他认为他懂了,其实明明不懂。因为可能连讲课的人自己都还没搞懂,可是听讲的人不愿意去作笔记,也不会去跟演讲的人谈,也不会去跟其他老师讨论。往往你花了一个钟头在那边听,听完了以后就全部忘掉了。因为你没有一个写下的笔记可以温习,怎么可能不忘掉呢?另一个训练基本功夫就是要找出自己最不行的地方在哪里。我们来看"群表示理论"的时候,我们有一大套理论。单看理论是不够的,在应用时往往要知道群表示怎么分解的,你不能够将它写下来则理论对你一点好处都没有。又例如一个方程式的估计问题,你有没有办法瞭解其中的方法,就全靠你实际计算经验,不光念一两本书就足够的。举例来说,我的儿子最近刚学因式分解这个问题,老师教他一大堆怎么分解整数方程的问题。他学了。也学得很好,也学了怎么找根的方法。可是有一次考试是他不知道怎么因式分解?我跟他说,你明明晓得怎么找根,为什么不能够因式分解?主要是他学的时候没想到找根跟因式分解是同一件事情。问题就在于训练基本功夫的时候,要去想清楚数学命题间的关系,了解清楚为什么要解这些命题。我们去看很多人写以前人的事,写了很多很漂亮的介绍和批评。可是你自己没有经历过这一条路的话,你事实上很难了解困难在什么地方,为什么人家会这样子想。要得到这个经验,不单要做习题,还要做比较困难的习题。做困难的习题有什么好处呢?困难的习题往往是几个比较基本的问题的组合。我自己看书的时候,常常会一本书一下子就看完了,觉得很高兴,因为看完了;可是重新再看,反而什么都不懂。我想大家都有这个经验,主要的原因是什么呢?我们没有学好这学科,做比较困难的题目的时候,你就会发觉会遇到困难。尤其是我们做一些题目的时候,往往就觉得似是而非,在脑子里面想,以为已经懂了、可以解决了、就一厢情愿的很快的解决它,很快的看完那一本书,事实上这是欺骗自己,也不是训练基本功夫的方法。一个好的题目,你应当坐下来用笔写下来一步一步地想,结果你会发现很多基本的步骤你根本没有弄清楚。当你弄清楚的时候,你去看你以前需要的定理在那里、怎么证的、我想你会慢慢了解整个学问的精义在哪里。所以说,动笔去做题目是很重要的,我们做大学生的时候还愿意做这个事,往往做研究生的时候,就以为了不起,毕业以后更不用讲,不会动手去写。一个题目在那里,我们很了不起地以为自己懂了,有些是很明显,但有些是似是而非,好像差不多了,事实上不是,里面有很多巧妙在里面。我们一定要动手去做,当你在一门课里面,基本功夫搞得很清楚以后,你就发现书里面很多是错的。 在发现书本里的错误时,你的基本功夫也不错了。我们这个时代的学生不看课外书,连本身的教科书也不看,很使人失望。做研究大家晓得,自己要去找自己的思路。单单上课听听,听完以后不看书,做几个习题就算了,怎么用都做不好。因为你没有想自己的思路要怎样子走。我做大学生刚开始第一年半的时候,因为刚开始将数学严格化,我觉得很高兴。因为从整个logic看去,可以一点一点地推导,从前有些几何或分析上的问题,我觉得可以慢慢将它连起来,我觉得很高兴。我讲这个事情是什么原因呢?我觉得现在很多大学生或研究生对于宏观的数学看法并不热情。就想课本上有题目拿来,能够做完它,你就觉得很高兴。你没有整体地去想整个数学、或者整个几何、或者整个代数,我们须要研究的是什么事情?我们须要追求的是什么对象?我想去考虑这些事情其实并不会花你太多时间,可是你要有一个整体性的想法。整体性的想法是非要有基本功夫不可,就算很琐碎的事情你都要晓得以后,才能对整个科学有一个基本的看法、一个大范围的看法。现在谈谈我个人的经验,我记得我念中学的时候我学了平面几何。大家都晓得平面几何很漂亮,我觉得很有意思。书本上的平面几何的问题大概我都懂得怎么做。可是我觉得还是不太够,所以我将很多基本的问题连在一起,之后开始慢慢想。去发现一些书本没有的问题,去想书本的方法能够有什么用处,是不是大部分平面几何上的问题都可以解决?我想找一些命题是这些方法没有办法解决的。我记得我初中的时候想过一个问题,我发觉没有办法去解决它。花了很多工夫去想,看了很多课外的书来帮忙,最后很高兴地找到一个本书讲那个问题不可能用圆规和直尺来解决,可以用代数的方法来证明。因为经过很多不同的想法,有半年的工夫,完全不晓得圆规和直尺解决不了这个问题,因此看到人家将这个问题解释清楚,就觉得很高兴;那时候是中学生,没有了解Galois理论,所以还是不太搞清楚是怎么证明的。可是我至少晓得有问题是不能用圆规和直尺解决的。也因为经过很长的思考,所以我开始对这类问题的了解清楚得多。也开始欣赏到做数学的精义。我想我们做一个习题或研究,我们最好花些工夫去想想着整个问题的来龙去脉,也多看一些参考书,这对你的帮助很大。因为数学无非是很多方法放在一起解决很多不同的问题。这是一个工具,我们了解一下这整个方法的局限,对基本功夫有很大的帮忙。基本功夫是一个工具,不是一个终点,是一个起步。基本功夫没搞清楚的话,没有办法去讲某个学问好,某个学问不好。记得从前在香港念大学的时候,当时的环境比现在差得很多,图书馆根本没有什么书,也没有什么很好的导师,但是还是看了很多课外书,也看了很多文章。但现在看来浪费了很多精力,这是眼界太浅,坐井观天,不知数学的发展与方向的缘故。以后我到berkeley,也看了很多文章,得益良多。一方面当地图书馆收藏丰富,一方面良师益友的交往,心中开始建立对数学的看法。我中学的时候,老师跟我们讲:好的书要看,不好的书也要看。数学里面不好的书我也看,你可能奇怪为什么不好的书我也看;我是觉得这样子,你一定要晓得什么是好的书,什么是不好的书,所以你看文章的时候,一定要搞清楚这个作者写文章并不见得是了不起的。有些作者,你晓得他的著作是了不起的可以多看,可是从不好的文章里面,你也可以看到许多现代的发展。因为有时候,从简单的写法里面,你反而看得比较容易一点,可是你一定要晓得他里面所讲的命题并不见得是有意思的,你一定要经过你自己大脑去搞清楚。可是他里面的组织往往是有的,普通水平的文章里面往往会引出有名的文章,也会介绍出有名的文章里面讲些什么事情,同时往往会写的比较容易看一点。因为它的水平比较低,它可以学一些大数学家的文章,你看了以后,很快就晓得怎么进出不同的地方,可以和好的文章比较。这是我自己的经验,你不一定要这样子做。
我的建议是大部份的时间看大数学家的作品,小部份时间浏览一般作品,并做比较。我当研究生的时候,有时候从早到晚都在图书馆里面看期刊、看书。当时因为在Berkeley没有研究室,研究生没有研究室很好,整天在图书馆里面坐。几乎主要期刊的文章我都看过,看过并不表示仔细的看,但至少有些主要的定理都看过。当时大部分都看不懂。看不懂没有什么关系。往往你要花很多工夫才能够在细节的部份搞清楚一篇好的文章。因为你第一眼看得懂的文章并不见得太好。并不是讲一定不好,简单的文章有时也有创见,多看文章让你晓得当时的人对于哪一个方向的问题有兴趣,对你有很大的帮助。有很多学生跑来问我问题,我跟他讲某某年有谁做过、做到什么阶段,他们听了很惊讶,为什么我晓得?没有谁讲给我听,是我自己在文章上看到。这很重要,因为你做研究的时候,你要晓得什么人做过、解过哪些
问题,对你的帮助很大。因为往往做研究的时候,你须要晓得得只是谁做过、在什么地方可以找到这个方面的文献,你以为有了这个帮助以后,你可以跑回去找这个文件。甚至你只要晓得那一年代谁碰过这个问题,对你也有很大的好处。有很多名家的文章往往比人家做快一步,就是因为他晓得谁做过这件事情,他可以去找这方面的文章,或者去找某个数学家帮忙,否则的话,做数学的有十几万人,你根本不晓得谁做过这个方面的问题,谁没有做过。所以在这方面多学一些人家做过的问题,无论出名的文章也好,差的文章也好,都看一看。我当然是建议你多看一些出名的文章,因为差的文章等于是消遣性,看武侠小说一样,看完就放在一边。你有追求的热情以后,慢慢地在将不同的看法放在一起。到了这个第一步以后,我觉得你可以开始找自己的题目。因为你开始晓得整个数学界主要在看什么问题。一个好
的数学家怎么找自己的问题是很重要的。当然有不同的找法,有些人要发展一套理论,有些人要解决难题,理论的目标最后还是要解决问题的,所以解决重要问题是发展一般理论中一个很重要的一环。举例来说,像Poincare Conjecture,它是三维拓扑中最主要的猜想,我们晓得前人花了很多心血去解决它,到了现在有很多不同的尝试方法,各自成一个气候。这个命题已经变成一门学科而不再是一个独立的问题。这是三维空间的结构问题,需要彻底解决此猜想才算圆满。另一方面有些人为什么对Poincare Conjecture 有兴趣,对其他问题兴趣不大,那是因为它是公认的难题。我想选题方面每个人有不同的看法。我有很多朋友是很出名的数学家,他们只想解决出名的问题,我认为这是错误的选题方法。在数学上,我们应该有整个的有系统的想法,想整个数学目的在那里,应当解决什么样的问题。

你们可能都念过王国维讲的做大学问的三个阶段,第一阶段是晏殊说的 "昨夜西风凋碧树,独上西楼,望尽天涯路。" 这是王国维讲做大学问的第一个阶段,要解释这一段话,我要再说明基本功夫的重要性。如果基本功夫没有做好,你根本望不远。你叫中学生去望尽天涯路,根本是不可能的事,最后讲一些空谈的话。对数学或者科学上的历史不了解的话,你根本没有资格去谈以后的事。不是叫你去全部了解,至少有一定的了解。现在很多学生,尤其是研究生,我觉得比较头痛,教他做一个小题目, 做了以后,一辈子不愿意放。不停的写小文章,写了文章当然可以发表,对某些年轻人来说讲,他认为这样子很好,不想重要的问题,今天能够写一篇小文章,明天能够写一篇小文章,就可以升级,假如不写出来的话,生活上会受到困挠。这都是对的,可是你真的要做一个好的题目,其实也不见得那么难。一些研
究生的论文是历史上有名的著作。为什么他们能够花三、四年的工夫,做出这么出色的工作?他们是从不懂到懂,然后还要再向前进。表示真的要做好的题目,并不是像你想象要花很多很多的时间才能够做到,问题是你的决心是怎么样。昨夜西风凋碧树,就是说你要望很远的话,要将前面小的树去掉,才能看的远。假如我们眼界里面看的都是小题目,永远都看不远。我们要懂得怎么放弃些渣滓,才能够做一些好的题目,我想这是一个很重要的事请。你不愿意放弃你明明晓得不会有前途的问题,就永远做不到好的问题。这是一个困难的选择,因为你觉得毕业、升级的问题,而不愿放弃你明明晓得不会有前途的问题,那你永远不会成就一个大学问的。我记得我刚学几何学的时候,当时流行的度量几何,所有工具都是三角比较定理来的,我始终觉得对几何的刻画不够深刻,后来我和我的朋友和学生开始一系列用到微分方程做工具的几何研究,我也很庆幸当时愿意放弃一些小的成果,走一条自己的路。我们选题的时候,可以跟出名的数学家、跟导师或者是从书上去看,可是最后的思考一定要有自己的想法才能做成大学问。因为你自己没有你自己的想法,你始终跟着人家走,是没有办法做好学问的。可是你可能没有资格做这一件事情,因为你对于这一门学问还不懂。我一开始讲了一大堆,就是因为我希望你们去想一想基本功夫要做好,要你对这一门学问里的不同命题要晓得。就像你去买货,你要晓得百货公司里面有可能出现什么东西,你才去挑。王国维谈学问的第二阶段是柳永的诗:"衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。"寻找真理的热情就如年轻的恋人对自己的对象的追慕,那是很重要的事。在追求一个好的命题的时候,中间要花很多工夫,有时候甚至是很痛苦的。可是我们只要晓得,最后的成果是值得的,我们就会花很多工夫去做,就像爱情一样。很多年轻人找对象时,朝思暮想,当做学问却没有这种态度。假如你对做学问没有热情没有持久力的话,你就不可能做成大学问。其实屈原说"亦余心之所善兮,虽九死其尤未悔。"比柳永更来得彻底。接着下来大家都晓得王国维的第三阶段是: "梦里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。"当然这是辛弃疾的诗,不是我讲的,可是基本上我们都有这种感觉。你真的做过一个好的文章的时候,就有这种感觉。我们花很多工夫做一个好的命题,有想法的时候,你考虑这个想法对不对有时候晚上睡不好,想得很辛苦。有时候想的辛苦了,就一睡睡很久,假如你做学问做到这个地步,你会解决很多意想不到的问题。我想没有人是特别聪明,可是你花了很多工夫,能够进入交通或清华大学,应当资质都不会太差。我想你花了那么多工夫进研究院,一定希望有一些成果。我们做学问跟爱情不太同,有时候不一定看到一个目标,而是看到其它。就像我刚才讲的,我们要解决Poincare conjecture,最后还没解决它,可是解决了其它的命题,这是数学历史上常常有的。每一个人都有这个经验,你明明要解决这个问题,结果发现解决了其它的问题。这是因为我们做这个题目的时候,不晓得走法对不对,可是你将这个工具全部搞好以后,基本的想法、有意思的想法你自己晓得以后,就可以解决很多问题了。在这个路上走的时候,思想不要太顽固。你要知道还有其他有意思的问题。就是你发展了一套想法以后,往往有其它的问题你刚好可以解决。可是也因此你要晓得,你在整个做研究的过程里面,你眼睛要睁开,眼睛怎
么睁开呢?很多学生不愿意去听colloquium,也不愿意去听其他人的seminar。不听seminar就不晓得人家在做什么东西。明明你的方法可以解决他们在做的问题,但你眼睛闭起来、看不到,这是一个很大的困难。很多学生尤其是中国学生,讲我的论文是做这个,这个seminar与我的论文无关,我不愿意去听、不愿意去看、不愿意去跟人家来往、不愿意去跟人家谈。结果你做的论文可能不是你能解决的问题,可能你的方法刚好可以解决人家的问题。因为你不愿意去听、去看,你就解决不了问题。一个人的思维有限、能力有限,你不可能不靠人家的帮忙。什么是人家的帮忙呢?一方面是看文章,听seminar,一方面就是请教名家。你自己去请教别人的时候,百分之九十五人家不晓得你在做什么,也不可能提供你直接的意见。假如能够直接提供你意见,帮你直接地解决问题的话,你这个问题不见得是很重要的问题。
可见你刚开始没有搞清楚这个问题有多重要。但不要紧。多请教别人总是有好处,至少晓得这个问题有多好,还是不好。假如你怕发问,就在seminar或colloquium的时候要多听,多听对你的好处多得不得了。你在seminar里面就算听不懂的话,至少你在看他写的头两个字,你就晓得最近人家在做什么事情。你可能觉得莫名其妙,可是事实上你可以得到好处,这是很要紧的。所以能够有机会尽量去听不同的课,对你是有很大的好处;念纯数学的也应当去听应用数学或物理方面的课。听seminar时,即使relax一天,也没有什么关系,反正总比在家里面无聊或看电视好。怎么在一个孤立的地方,也能够做一个好的学问。我举个例子来讲,十四年前,复旦大学有一位学生,他要来跟我,我答应了收他。结果因为当时复旦大学的校长怕留学生全部走掉了,所以不准他出国,因此他没有办法来跟我。但是他将我80年写的问题集,大概有一百题的样子,选了其中的一个题目去做,拼命的在做。我不晓得他拼
命的在做这一个题目,虽然他在一个比较孤立的地方,可是十多年来只做这一个题目,最后去年做出很重要的结果。我觉得很高兴,因为这一个题目是一个很不简单的问题。可见你只要找对了题目,同时你拼命的花工夫去做,就算你不跟人家来往的话,也不见得做不出来。当然我不知道他是不是完全不跟人家来往,因为复旦大学里面也有一些很不错的数学家。我想不可能全部都不跟人家来往。可是在交大、清华这些地方是不能讲是全部孤立的地方。在这个条件之下,我觉得绝对是可以做好的学问,只要我们将整个思路搞清楚、整个问题搞清楚。

今天讲的主要是我觉得来了五年,我想讲一讲我念书的经验,希望你能够参考,我是这样子的做法。可是不见得每一个人都要有这样子的做法,因为每一个数学家都有对学问不同的看法。你可以追随同的路线,可是我想最开始所讲的基本工夫要做好,是永远少不掉的。然后要尽量去开发自己的领域,题目一定要做重要的。后来真的做得到的可能是比较小的结果。可是总比一开始只想做不重要的题目来得好。到了解决整个主要的问题以后,你的看法或对于整个学问的看法又不同,你会有不同的想法。今天就讲到这里,谢谢大家。

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RTCSample例子程序分析 (VIII)

CRTCWatcher

这个类用于监测整个会话过程。它需要一个窗口。提供了RegisterClass用于注册窗口类,而WindowProc处理窗口过程。在这里处理以下Windows消息:WM_CREATEWM_DESTROYWM_CLOSEWM_SIZEWM_COMMANDWM_NOTIFYWM_POPULATE

 

OnCreate

创建了一个列表框。

 

OnClose

关闭窗口(DestroyWindow)。

 

OnDestroy

清除资源。

 

OnSize

调正各个控件的大小。

 

OnCommand

这里处理唯一的命令增加监测(ID_ACTION_ADDWATCHER)。

 

OnNotify

在这里处理Watch列表中的相关操作,关键的是一个右键快捷菜单,功能包括                允许(ID_WATCHER_ALLOW),阻止(ID_WATCHER_BLOCK),拒绝(ID_WATCHER_DENY),提示(ID_WATCHER_PROMPT),删除(ID_WATCHER_REMOVE)等。

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RTCSample例子程序分析 (VII)

CRTCSearch

这个类用于实现搜索的概念,它需要一个窗口。提供了RegisterClass用于注册窗口类,而WindowProc处理窗口过程。在这里处理以下Windows消息:WM_CREATEWM_DESTROYWM_CLOSEWM_SIZEWM_COMMANDWM_NOTIFY。同时这个类子类化了3Edit控件,这三个控件分别用于输入First NameLast NameEmail

 

OnCreate

创建界面元素,包括各个编辑框用于输入查询条件,一个列表框用于列出搜索到的结果。

 

OnClose

关闭窗口(DestroyWindow)。

 

OnDestroy

在这里清除资源。

 

OnSize

重新调正各个控件的大小。

 

OnCommand

处理菜单等命令。这里唯一的一个命令就是按钮中的搜索命令。

 

OnNotify

在这里处理搜索列表中的相关操作,关键的是一个右键快捷菜单,功能包括                PC_TO_PC的呼叫,MULTIPARTYIM对话,PC_TOPHONE的会话,增加网友等。

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给大家介绍一个牛人:杰出的华裔数学家Terence Tao(陶哲轩) - 转贴

对比一下自己,差距啊!惭愧!

介绍杰出的华裔数学家Terence Tao(陶哲轩),最有希望的21世纪的数学全才
Terence Tao(陶哲轩),在ICM 2002上做过一小时报告,2006年Fields Medal的热门人选,2003年的Clay奖得主。况且是IMO历史上最年轻的金牌选手(1988年,13岁)。

他的中文名字是陶哲轩,虽然他一句中文都不会讲。

下面的短文转自UCLA(加州大学洛杉矶分校)的主页,见
http://www.ucla.edu/spotlight/archive/html_2000_2001/fac0900_tao.html


补充一点儿其它的材料:

一是文中提到的他11岁就参加过IMO。其实他连续参加了三届。1986年,在华沙,11岁的Tao就获得了铜牌;1987年,在哈瓦那,他获得银牌;1988年,堪培拉,他终获金牌。关于这一点,见
http://www.amt.canberra.edu.au/olympian.html

二是1992年17岁的Tao在Flinders University取得学士学位,并且是First ClassHons。其后获Fulbright Postgraduate Student Award去Princeton University。
他的导师是Wolf奖获得者E. M. Stein。Stein说过Tao是百年难遇的奇才(在杭州ICM 2002"调和分析及其应用"卫星会议上听同行们讲的,未经证实)。

BTW: Tao的大师兄Charles Fefferman是更加了不起的人物:20岁在Princeton获Ph.D., 22岁在University of Chicago成为美国历史上最年轻的Full Professor,29岁获Fields Medal。

学调和分析和PDE的可以到Tao的Home Page(http://www.math.ucla.edu/~tao/)上去看看他的List of Publications——真是惊人的多产。

     Euler与Gauss分别是18、19世纪数学全才,真正的数学大师!

     有的说Hilbert或von Neumann是20世纪的数学通才,也是最后的全才。
因为数学越分越细,也越来越难。能跨越两个学科的已凤毛麟角,更不用说什么全才了。
除了G.H.Hardy既是分析大师又是数论大师(不仅是解析数论专家),又有谁既精通分析又通晓数论?获Fields奖的Gowers可算一个,但这样的人实在不多。在中国连数论这个分支的通才都没有,每个人只知道某一方向的一点儿东西。

 进人21世纪,有谁可说是最有希望的数学新星、真正的数学通才?我觉得Terence Tao(1975年生) 无疑是这样的人选,他的主要研究领域有:
 调和分析、偏微分方程、几何组合、算术组合(即组合数论)、解析数论、代数组合。

 他13岁时获国际奥林匹克数学金奖,25岁时获Salem奖(for his work in L^p harmonic analysis and on related questions in geometric measure theory and partial differential equations),2002年(27岁)获得美国数学会Bocher奖(for his recent fundamental breakthrough on the problem of critical regularity in Sobolev spaces of the
 wave maps equations),2003年他获Clay研究奖。2004年他与数论学家B. Green(Gowers的学生)合作,将遍历理论与解析数论相结合,攻克了超级数论难题(Erdos-Turan猜想):素数序列有任意长的等差子序列(文章已被Annals of Math.接受)。为此,B. Green被授予2004年Clay研究奖(Tao已因其分析上突出成就拿过此奖)。

   大家说,Tao是否是未来的Fields奖得主?我看是!

   他的主页并看其简历(Vitae)。
   http://www.math.ucla.edu/~tao

转自于upcxin的博客

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